我熟悉python但对panda DataFrames来说是新手.我有一个这样的字典:
a={'b':100,'c':300}
我想将其转换为DataFrame,其中b和c是列名,第一行是100,300(100位于b下方,300位于c下方).我想要一个可以推广到更长字典的解决方案,还有更多项目.谢谢!
我想创建一个Cython函数,它读取一个数组并返回一个数组.这个函数将从其他cdef函数中调用,而不是python def函数.这就是我所拥有的.
在我的.pxd文件中:
cdef int[:] array_test(double *x) nogil
在我的.pyx文件中:
cdef inline int[:] array_test(double *x) nogil:
cdef int output[2]
output[0]=1
output[1]=9
return output
但是当我编译时,我得到错误:"不允许没有gil的操作"有人可以帮忙吗？
我想将一个 2D numpy 数组传递给 cdef 函数，其中数组的维度可以变化。这是我尝试过的：
cimport numpy as cnp
input = numpy.array([[3.34, 2.2],[1.1, -0.6]])
input = input[:,:].astype(np.double)
cdef int nrows = 2
cdef int ncols = 2
# output of function
cdef cnp.ndarray[cnp.uint8_t, ndim=2] output = np.zeros((2,2), dtype=np.uint8)
test_array(nrows, ncols, &input[0], <unsigned char**>output.data)
我的 test_array 函数在哪里：
cdef void test_array(Py_ssize_t nrows, Py_ssize_t ncols, double **x, unsigned char **output) nogil:
output[0][0]=1
output[1][0]=0
output[1][1]=1
output[0][1]=0
我的函数原型是：
cdef void test_array(Py_ssize_t nrows, Py_ssize_t ncols, double **x, unsigned char **output) nogil
编译时，我收到一条错误消息，提示“无法获取 Python 对象的地址”并指向&input[0] …
我可以通过键入来从unix命令行运行我的python + pyspark脚本
pyspark script.py
但是如何在pyspark shell中运行script.py？这似乎是一个基本问题,但我无法在任何地方找到答案.我试过了
execfile('script.py')
但我得到一个错误,其中包括:
ValueError: Cannot run multiple SparkContexts at once
我知道strjoin可以用来连接字符串，例如'a'， 'b'但是如果其中一个字符串是变量怎么办，例如
a=strcat('file',string(i),'.mat')
而且我要：
strjoin({'rm',a})
当我尝试这样做时，MATLAB 抛出错误，这让我发疯！
Error using strjoin (line 53) First input must be a string array or cell array of character vectors
我试图找到排序的 numpy 搜索的实际代码。我在看：
https://github.com/numpy/numpy/blob/v1.13.0/numpy/core/fromnumeric.py#L1022-L1075
但是 searchsorted 函数只返回： _wrapfunc(a, 'searchsorted', v, side=side, sorter=sorter)
在代码的顶部，_wrapfunc给出了：
def _wrapfunc(obj, method, *args, **kwds):
try:
return getattr(obj, method)(*args, **kwds)
...
然后我就迷路了。算法本身在哪里？