小编dar*_*991的帖子

我阅读了很多在 Java 中使用这个库的例子，并且可以从 ARFF 数据文件中进行聚类并且它有效。

但是我在双精度列表中有自己的数据，它是在运行我的程序时生成的，我不知道如何使用这个 k-means 算法来聚类我的数据。这是一维列表。

这是我的代码：

    Instances dataa = DataSource.read("C:\\Users\\Ew\\Documents\\iris.arff"); 


    // create the model 
    kMeans = new SimpleKMeans();
    kMeans.setNumClusters(3);
    kMeans.buildClusterer(dataa); 

    // print out the cluster centroids
    Instances centroids = kMeans.getClusterCentroids(); 
    for (int i = 0; i < centroids.numInstances(); i++) { 
      System.out.println( "Centroid " + i+1 + ": " + centroids.instance(i)); 
    } 

    // get cluster membership for each instance 
    for (int i = 0; i < dataa.numInstances(); i++) { 
      System.out.println( dataa.instance(i) + " is in cluster " + …

是否有可能在Visual Studio 2013中为Windows 10创建Windows通用应用程序？我应该安装某种SDK,之后一切都会好的,或者我必须使用VS2015？