小编yuh*_*ngd的帖子

我正在阅读一段Python代码,有一件事我无法理解.a是一个列表,num是一个整数

a += num,

工作,但

a += num 

不行.任何人都可以向我解释这个吗？

我试图了解 LSTM 如何用于对包含预训练词嵌入的文本句子（词序列）进行分类。我正在阅读有关 lstm 的一些帖子，但对详细过程感到困惑：

在 keras 上使用 LSTM 进行 IMDB 分类：https: //machinelearningmastery.com/sequence-classification-lstm-recurrent-neural-networks-python-keras/ Colah 对 LSTM 的解释：http : //colah.github.io/posts/2015- 08-了解-LSTMs/

举个例子，我想用lstm对影评进行分类，每条影评固定长度为500字。我正在使用预先训练的词嵌入（来自 fasttext），它为每个词提供 100 维向量。输入 LSTM 的 Xt 的尺寸是多少？LSTM 是如何训练的？如果每个 Xt 是一个 100 维向量代表评论中的一个词，我是否一次将评论中的每个词提供给 LSTM？LSTM 在每个 epoch 中会做什么？我真的很困惑...

# LSTM for sequence classification in the IMDB dataset
import numpy
from keras.datasets import imdb
from keras.models import Sequential
from keras.layers import Dense
from keras.layers import LSTM
from keras.layers.embeddings import Embedding
from keras.preprocessing import sequence
# fix random seed for reproducibility …

我使用以下代码来实现一个函数,该函数在字符串s中查找字符串p的所有字符串.

class Solution(object):
    def findAnagrams(self, s, p):
        """
        :type s: str
        :type p: str
        :rtype: List[int]
        """
        ans = list()
        pcnt = collections.Counter(p)
        for i in range(len(s)):
            if collections.Counter(s[i:i+len(p)]) == pcnt:
                ans.append(i)
        return ans

当在大长度输入字符串s上运行时,它在在线代码测试系统中给出了"超出时间限制"的错误.但是,以下代码将不会出现此类问题:

class Solution(object):
    def findAnagrams(self, s, p):
        """
        :type s: str
        :type p: str
        :rtype: List[int]
        """
        ls, lp = len(s), len(p)
        cp = collections.Counter(p)
        cs = collections.Counter()
        ans = []
        for i in range(ls):
            cs[s[i]] += 1
            if i >= lp:
                cs[s[i - lp]] -= …

我正在阅读以下python代码片段,有一些我不明白的东西.root是一个自定义的类,表示一个树节点.任何人都可以解释为什么root的赋值命令以这种方式工作？

   while (p.val - root.val) * (q.val - root.val) > 0:
        root = [root.left, root.right][p.val > root.val]