我想使用 PLM 包估计 R 中的一些面板数据模型。由于理论知识有限，我严格遵循“计量经济学学院”（代码此处）的指示。我根据我的数据（自己的因变量/独立变量）定制了该代码，但没有更改所有其他语法/公式。
现在问题来了：
除随机效应模型外，所有模型都可以估计，并且它们的结果也可以总结和解释。这里我收到以下错误消息：
Error in solve.default(crossprod(X.m)) :
system is computationally singular: reciprocal condition number = 9.57127e-023
有谁可以给我提示这个错误的实际含义吗？根本原因可能是什么？我必须如何更正代码才能获得结果？
编辑： 更准确地说，这是我使用的 R 代码部分：
# read in data
mydata<- read.csv2("Panel.csv")
attach(mydata)
# define dependant variable
sd1 <- cbind(sd)
# define independant variable
x <- cbind(ratio1, ratio2, ratio3, ratio4, mean)
# Set data as panel data
pdata <- plm.data(mydata, index=c("id","t"))
# Pooled OLS estimator
pooling <- plm(sd1 ~ x, data=pdata, model= "pooling")
summary(pooling)
# Between estimator
between <- …