小编swm*_*mfg的帖子

我正在尝试在 Keras 中编写自己的循环层，并在Keras源代码中注意到这一行：

    # Properly set learning phase on output tensor.
    if 0 < self.dropout + self.recurrent_dropout:
        if training is None:
            output._uses_learning_phase = True

检查后端代码in_train_phase：

if training is None:
    training = learning_phase()
    uses_learning_phase = True
else:
    uses_learning_phase = False

这比较混乱。“训练”不就是“学习阶段”吗？！我想更重要的是，我需要设置_uses_learning_phase在output在我的自定义复发层？

我最初将其发布到Continuum github，但是没有得到响应，因此以为我会尝试使用stackoverview。

我一直在尝试用最新的安装程序创建一个Python 3.4环境，并设法在早期就解决了这个问题。它会下载前几个软件包，但会以99％的速度挂起，然后在到达该软件包时超时。

https://repo.continuum.io/pkgs/free/win-64/qt-5.6.2-vc14_3.tar.bz2

我可以在Chrome中手动下载它，但它具有类似的行为-停留在55.2 / 55.3mb并在此停留一段时间。我在代理后面，但是在.condarc中确实有正确的代理设置。通过conda下载超时限制时，是否可以更改超时限制？

干杯

我正在尝试在 Keras 中实现一个自定义层，我需要将浮点数张量转换[a, 1+a)为二进制张量以进行屏蔽。我可以看到 Tensorflow 有一个floor函数可以做到这一点，但 Keras 似乎没有在keras.backend. 知道我该怎么做吗？

我一直在使用 WRDS/CRSP 数据集（一个由 UPenn 维护的用于学术研究的股票价格数据库）。我一直在用 Python 下载数据并将其插入到我的本地 MySQL 数据库中。

数据如下所示，主键为 (quote_date, security_id)：

quote_date  security_id tr              accum_index
10-Jan-86   10002       null            1000
13-Jan-86   10002       -0.026595745    973.4042548
14-Jan-86   10002       0.005464481     978.7234036
15-Jan-86   10002       -0.016304348    962.7659569
16-Jan-86   10002       0               962.7659569
17-Jan-86   10002       0               962.7659569
20-Jan-86   10002       0               962.7659569
21-Jan-86   10002       0.005524862     968.0851061
22-Jan-86   10002       -0.005494506    962.765957
23-Jan-86   10002       0               962.765957
24-Jan-86   10002       -0.005524862    957.4468078
27-Jan-86   10002       0.005555556     962.7659569
28-Jan-86   10002       0               962.7659569
29-Jan-86   10002       0               962.7659569
30-Jan-86   10002       0               962.7659569
31-Jan-86   10002       0.027624309     989.3617013 …