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我有一个包含 500 万条记录的数据框。我试图通过利用 python 中的 dask 数据帧使用下面的代码来处理它

 import dask.dataframe as dd                                          
 dask_df = dd.read_csv(fullPath)
 ............
 for index , row in uniqueURLs.iterrows():
   print(index);
   results = dask_df[dask_df['URL'] == row['URL']]
   count = results.size.compute();

但我注意到 dask 在过滤数据帧方面非常有效，但不是在 .compute() 中。因此，如果我删除了计算结果大小的行，我的程序就会变得非常快。有人可以解释一下吗？我怎样才能让它更快？