我正在尝试使用OpenCV工具根据以下本指南校准相机.
问题是功能findChessboardCorners在我试过的图像上找不到任何棋盘.我使用了很多 - 甚至只是简单的棋盘图案.无论如何,没有发现任何东西.
这是代码(几乎与上面的链接相同):
import numpy as np
import cv2
import glob
# termination criteria
criteria = (cv2.TERM_CRITERIA_EPS + cv2.TERM_CRITERIA_MAX_ITER, 30, 0.001)
# prepare object points, like (0,0,0), (1,0,0), (2,0,0) ....,(6,5,0)
objp = np.zeros((6*7,3), np.float32)
objp[:,:2] = np.mgrid[0:7,0:6].T.reshape(-1,2)
# Arrays to store object points and image points from all the images.
objpoints = [] # 3d point in real world space
imgpoints = [] # 2d points in image plane.
images = glob.glob('*.png')
for fname …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 我正在尝试使用 pip 和命令安装 pyevolve 模块:
pip安装pyevolve
并收到错误“UnicodeDecodeError:'ascii'编解码器无法解码位置0中的字节0xc0:序号不在范围内(128)”
我发现的唯一类似问题如下:
不幸的是,无法理解如何使用答案.. 任何人都可以帮我吗?
系统:Windows 7 64 位 Anaconda-2.2.0-Windows-x86_64
我将在 Keras 中训练的模型保存为 .h5 文件。当尝试在分布式设置中加载它时,我收到错误:
InvalidArgumentError(请参阅上面的回溯):无法将设备分配给节点“policy/dense_2_b”:无法满足显式设备规范“/job:ps/task:0”,因为在此过程中没有注册与该规范匹配的设备;可用设备:/job:localhost/replica:0/task:0/cpu:0
似乎 .h5 文件中的变量以某种方式分配给具有作业“localhost”的特定设备。因此,当我尝试将其加载到参数服务器上时,我收到错误。
有人能澄清如何解决这个问题吗?我可能应该首先加载 keras 模型而不启动服务器,然后在参数服务器上重新加载它。但细节我不清楚..
我的问题是有关OpenCV 2.4.9(Python)中的Hough变换的。
以下是本教程的摘录:
cv2.HoughLinesP(image,rho,theta,threshold [,lines [,minLineLength [,maxLineGap]]]))吗?线
我不太了解“ lines [,”的含义。我以以下方式使用该功能:
行= cv2.HoughLinesP(edges,1,np.pi / 180,25,2,25,115)
但是这里的参数“ 2”到底是什么意思?当我为该参数分配不同的值时,似乎没有任何变化。
坦克
您能否澄清一下,Matlab 中的“rgb2gray”函数如何工作?
u=imread('C:\im1.jpg');
image(rgb2gray(u));
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
原图信息:
答案=
Filename: 'C:\im1.jpg'
FileModDate: '09-Mar-2014 20:30:14'
FileSize: 8653
Format: 'jpg'
FormatVersion: ''
Width: 320
Height: 240
BitDepth: 24
ColorType: 'truecolor'
FormatSignature: ''
NumberOfSamples: 3
CodingMethod: 'Huffman'
CodingProcess: 'Sequential'
Comment: {}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我收到输出图像,但它绝对不是灰度..只是一些颜色非常明亮的图像。我在文档中找不到任何线索 - 也许问题与原始图片的颜色深度有关。
谢谢!
opencv ×2
python-2.7 ×2
distributed ×1
keras ×1
matlab ×1
pip ×1
python ×1
stereo-3d ×1
tensorflow ×1
unicode ×1
windows ×1