通过使用 Python 和 Kivy,我想将文件写入用户手机的(虚拟)SD 卡,并在不同的函数中再次读取该文件。由于 Android、IOS 和 Windows Phone 可能具有不同的 SD 卡路径,因此使用“plyer”似乎是一个好主意。如何我读/写一个文件到的/ SD卡?
受到这个问题的启发:如何在 SQLAlchemy 中删除表?,我最终提出了一个问题:如何删除多个表。
假设我有 3 个表,如下所示,我想删除 2 个表(想象一下还有更多表,所以不需要手动删除表)。
import sqlalchemy as sqla
import sqlalchemy.ext.declarative as sqld
import sqlalchemy.orm as sqlo
sqla_base = sqld.declarative_base()
class name(sqla_base):
__tablename__ = 'name'
id = sqla.Column(sqla.Integer, primary_key=True)
name = sqla.Column(sqla.String)
class job(sqla_base):
__tablename__ = 'job'
id = sqla.Column(sqla.Integer, primary_key=True)
group = sqla.Column(sqla.String)
class company(sqla_base):
__tablename__ = 'company'
id = sqla.Column(sqla.Integer, primary_key=True)
company = sqla.Column(sqla.String)
engine = sqla.create_engine("sqlite:///test.db", echo=True)
sqla_base.metadata.bind = engine
# Tables I want to delete
to_delete = ['job', 'function']
# …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 我希望运行一个模拟,同时在一个 plot 中输出它的进度。我一直在查看很多线程和多处理的示例,但它们都非常复杂。所以我认为使用 Python 的新asyncio库应该会更容易。
我找到了一个例子(How to use 'yield' inside async function?)并为我的原因修改了它:
import matplotlib.pyplot as plt
import asyncio
import numpy as np
class DataAnalysis():
def __init__(self):
# asyncio so we can plot data and run simulation in parallel
loop = asyncio.get_event_loop()
try:
loop.run_until_complete(self.plot_reward())
finally:
loop.run_until_complete(
loop.shutdown_asyncgens()) # see: https://docs.python.org/3/library/asyncio-eventloop.html#asyncio.AbstractEventLoop.shutdown_asyncgens
loop.close()
async def async_generator(self):
for i in range(3):
await asyncio.sleep(.4)
yield i * i
async def plot_reward(self):
# Prepare the data
x = …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 我想根据窗口高度缩放按钮或标签内的文本,但受窗口宽度限制。以下工作:
font_size: self.height - dp(15)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
但是文本可以超过按钮或标签的宽度,所以我想用类似的东西来限制它:
font_size: self.height - dp(15) if self.texture_size[0] < self.width else (self.width*2)/(self.height+0.1)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
不幸的是,这有问题,当 >= texture_size[0] 时它会变小,但是当文本再次变小时,它是 < self.width。所以它最终陷入循环,导致 [CRITICAL] [Clock] 错误。
为了给出更清晰的图片,红色条中的文字应尽可能大,但不要超过按钮宽度:

我想使用脚本旋转给定 x、y、z 旋转值的人形角色的头部(不使用场景中的任何其他对象作为“看”方向)。
设置类人角色的绑定(humanoid prefab --> Rig --> Animation Type: Humanoid --> Configure --> Muscles & Settings),你会看到如下界面:https://docs.unity3d。 com/Manual/MuscleDefinitions.html
在此菜单中,在“头部”下,您可以拖动滑块来上下移动您的人形头部。我想用脚本实现同样的效果,但我不知道如何做到这一点。
这个问题从来没有用示例代码得到正确的答案:https : //answers.unity.com/questions/824628/can-we-using-script-to-moving-the-muscles-in-unity.html
我想我必须对HumanPose.muscles( https://docs.unity3d.com/ScriptReference/HumanPose-muscles.html )做一些事情,但是由于缺少代码示例,我不知道如何解决这个问题。
编辑 3:此链接有一个 HumanPose 的代码示例,但我还没有让它工作:https ://forum.unity.com/threads/humanposehandler.430354/
如何通过脚本给定值来获取人形角色的头部肌肉并旋转它们?(或任何其他方式如何使用头部旋转值旋转头部,而场景中没有其他对象)。任何帮助,将不胜感激。
我收到一条 JSON 格式的消息,从中提取弧度值并将其更改为度数:
using System.Collections;
using System.Collections.Generic;
using UnityEngine;
using Newtonsoft.Json.Linq; // JSON reader; https://assetstore.unity.com/packages/tools/input-management/json-net-for-unity-11347
public class HeadRotator : MonoBehaviour {
Quaternion rotation = Quaternion.identity;
// Radians to degree
float Rad2Degree = 180 / …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 我想在 Kubernetes 上部署 Airflow,其中 Pod 可以访问共享持久卷中的相同 DAG。根据文档(https://github.com/helm/charts/tree/master/stable/airflow#using-one-volume-for-both-logs-and-dags),看来我必须设置并通过Helm 的这些值:extraVolume, extraVolumeMount, persistence.enabled, logsPersistence.enabled, dags.path, logs.path。
我在安装官方 Helm 图表时传递的任何自定义值都会导致类似于以下内容的错误:
Error: YAML parse error on airflow/templates/deployments-web.yaml: error converting YAML to JSON: yaml: line 69: could not find expected ':'
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
microk8s.helm install --namespace "airflow" --name
"airflow" stable/airflowmicrok8s.helm install --namespace "airflow" --name "airflow" stable/airflow \
--set airflow.extraVolumes=/home/*user*/github/airflowDAGs \
--set airflow.extraVolumeMounts=/home/*user*/github/airflowDAGs \
--set dags.path=/home/*user*/github/airflowDAGs/dags \
--set logs.path=/home/*user*/github/airflowDAGs/logs \
--set persistence.enabled=false \
--set …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 我想访问孩子的 id 来决定是否删除该小部件。我有以下代码:
主要.py
#!/usr/bin/kivy
# -*- coding: utf-8 -*-
from kivy.app import App
from kivy.uix.boxlayout import BoxLayout
class Terminator(BoxLayout):
def DelButton(self):
print("Deleting...")
for child in self.children:
print(child)
print(child.text)
if not child.id == 'deleto':
print(child.id)
#self.remove_widget(child)
else:
print('No delete')
class TestApp(App):
def build(self):
pass
if __name__ == '__main__':
TestApp().run()
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
测试.kv
#:kivy 1.9.0
<Terminator>:
id: masta
orientation: 'vertical'
Button:
id: deleto
text: "Delete"
on_release: masta.DelButton()
Button
Button
Terminator
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
但是,当使用:打印 id 时print(child.id),它总是返回:None。即使print(child.text)正确返回Delete或 .
这个问题基于:Tensorflow图像读取和显示
遵循他们的代码,我们有以下内容:
string = ['/home/user/test.jpg']
filepath_queue = tf.train.string_input_producer(string)
self.reader = tf.WholeFileReader()
key, value = self.reader.read(filepath_queue)
print(value)
# Output: Tensor("ReaderRead:1", shape=TensorShape([]), dtype=string)
my_img = tf.image.decode_jpeg(value, channels=3)
print(my_img)
# Output: Tensor("DecodeJpeg:0", shape=TensorShape([Dimension(None), Dimension(None), Dimension(3)]), dtype=uint8)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
为什么my_img没有尺寸?(Dimension(3)仅仅是因为参数channels=3)
这是否意味着图像没有正确加载?(img = misc.imread('/home/user/test.jpg')确实加载该图像).
我想通过将表从_bak.db复制到正在使用的.db中来恢复数据库的备份。
conn = sqlite3.connect(os.path.join("data", "db", "Kanji-story.db"))
c = conn.cursor()
c.execute("DROP TABLE IF EXISTS current")
c.execute("ATTACH DATABASE ? AS db2", (os.path.join('data', 'db', 'Kanji-story_bak.db'),))
# TODO Code for Creating table with the same structure
c.execute("INSERT INTO main.current SELECT * FROM db2.current")
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
要执行最后一条语句,我首先必须在Kanji-story.db中创建一个表,其结构与Kanji-story_bak.db相同(请参阅#TODO)。如何创建具有相同结构的表?我知道SQLite3中有.schema命令,但是如何有效地使用该命令创建新表呢?
在混淆矩阵中,对角线表示预测标签与正确标签匹配的情况。所以对角线是好的,而所有其他单元都是坏的。为了向非专家阐明 CM 中什么是好的和什么是坏的,我想给对角线赋予与其他颜色不同的颜色。我想用Python 和 Seaborn来实现这一点。
基本上我试图实现这个问题在 R 中的作用(ggplot2 Heatmap 2 Different Color Schemes - Confusion Matrix: Matches in Different Color Scheme than Missclassifications)
import numpy as np
import seaborn as sns
cf_matrix = np.array([[50, 2, 38],
[7, 43, 32],
[9, 4, 76]])
sns.heatmap(cf_matrix, annot=True, cmap='Blues') # cmap='OrRd'
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
这导致此图像:
我想用例如着色非对角线单元格cmap='OrRd'。所以我想会有 2 个颜色条,1 个蓝色用于对角线,1 个用于其他单元格。优选地,两个颜色条的值匹配(因此两者都是例如 0-70 而不是 0-70 和 0-40)。我将如何处理这个问题?
以下不是用代码制作的,而是用照片编辑软件制作的:
python ×7
kivy ×3
matplotlib ×2
airflow ×1
android ×1
database ×1
heatmap ×1
ios ×1
kubernetes ×1
microk8s ×1
python-3.x ×1
sd-card ×1
seaborn ×1
sqlalchemy ×1
sqlite ×1
tensorflow ×1