小编Pau*_*aul的帖子

我想补充LaTeX排版到地块元件R(例如:标题,轴标签,注释等)的使用任一组合base/lattice或与ggplot2.

问题:

• 有没有办法LaTeX使用这些包进入图表,如果是这样,它是如何完成的？
• 如果没有,是否需要额外的包来完成此任务.

例如,通过这里讨论的包进行Python matplotlib编译:http://www.scipy.org/Cookbook/Matplotlib/UsingTexLaTeXtext.usetex

是否有类似的过程可以生成这样的图R？

我想知道是否有关于操作效率的文档R,特别是与数据操作相关的文档.

例如:

• 我想将列添加到数据框是有效的,因为我猜你只是在链表中添加一个元素.
• 我想添加行的速度较慢,因为向量在数组中保存C level,你必须分配一个新的长度数组n+1并复制所有元素.

开发人员可能不希望将自己绑定到特定的实现,但是有一些比猜测还要坚实的东西会更好.

另外,我知道主要的R性能提示是尽可能使用向量操作而不是loops.

• 那各种口味apply怎么样？
• 那些只是hidden loops？
• matrices对战data frames怎么样？

我想update/enlarge通过上传该数据库的新版本或该数据库的一部分来访问我的Neo4j数据库.

什么我发现我可以使用MERGE来add只是如果他们不已经存在的新节点.但是在这个过程中,add如果现有节点不存在,我该如何以细长的方式使用新属性？

我,如果我有一个节点'John' of 'Age:34' and 'Hair:brown'并上传'John'/'Age:34'/'Coat:Yellow'- 我该怎么办'John'/'Age:34'/'Hair:brown'/'Coat:Yellow'？

我想用correlation clustering,我认为这R是一个很好的起点.

我可以将数据呈现R为一组大的稀疏向量,或者作为具有预先计算的相异度矩阵的表.

我的问题是:

• 在那里现有的R功能,变成一个hierarchical cluster与agnes使用correlation clustering？
• 我是否必须correlation clustering亲自实现(不可否认的简单)功能,如果是这样,我该怎样才能使它发挥得淋漓尽致agnes？

在您以交互方式使用R时,是否有一种简单的方法可以将R会话中的所有输入和输出记录到磁盘？

在R.app上Mac OS X我可以做File->Save...,但它不是在恢复,当R崩溃我已经输入的命令太多的帮助.

我尝试过使用sink(...,split=T),但它似乎并没有完全符合我的要求.

我已GNU R安装(S-like统计软件包;版本2.8.1)PostgreSQL (8.4.1),但我无法连接GNU R到我的RDBMS.

当我第一次这样做(多年前 - 代码丢失)DBI因为R不存在.现在确实如此.我也很困惑R使用哪个包.快速搜索返回:

• RPostgreSQL似乎是最新的
• RPgSQL看起来被抛弃 我希望他们能在他们的网页上刊登日期.;-(

我Linux distribution不打包R(讽刺),但我很舒服R CMD INSTALL package.tar.gz.

我安装了RPostgreSQL:很多文档说要调用dbConnect但是我收到以下错误信息:Error: object "dbConnect" not found.

在Emacs Speaks Statistics为R如何能自动更换_与<-被关闭？

我使用的R's stats包,并希望通过循环column[x]中all the rows of a dataframe,对数据进行操作在each cell与功能的柱和(与该结果传递给一个新列calculated result在new column与数据对准column[x])

我有两个问题:

1. 我无法让它发挥作用
2. 在R articles我读过的时候,似乎不鼓励循环.是否有替代方法,如果没有,有没有人有一个如何执行循环的例子？

我想要一个动态大小的情节,所有这些都应该发生在有光泽的UI中.

这是我的代码:

   shinyUI{
      sidebarPanel(
            sliderInput("width", "Plot Width", min = 10, max = 20, value = 15),
            sliderInput("height", "Plot Height", min = 10, max = 20, value = 15)
       )

        mainPanel(
            plotOutput("plot", width="15cm", height="15cm")
        )
    }

我设置"15cm"只是为了看情节.

我尝试了不同的方法从sliderInputs获取数据并将其带到plotOutput.我尝试了"input.height","输入$ heigt",但没有任何效果.

我正在使用dbscan :: dbscan方法,以便按位置和密度对数据进行聚类.

我的数据如下:

str(data)
'data.frame': 4872 obs. of 3 variables:
 $ price    : num ...
 $ lat      : num ...
 $ lng      : num ...

现在我正在使用以下代码:

EPS = 7
cluster.dbscan <- dbscan(data, eps = EPS, minPts = 30, borderPoints = T, 
search = "kdtree")
plot(lat ~ lng, data = data, col = cluster.dbscan$cluster + 1L, pch = 20)

但结果并不令人满意,这一点并没有真正聚集在一起.

我想很好地定义集群,如下所示:

我还尝试使用决策树分类器树:树更好用,但我不知道它是否真的是一个好的分类.

文件:

http://www.file-upload.net/download-11246655/file.csv.html

题:

• 有可能实现我想要的吗？
• 我使用正确的方法吗？
• 我应该多玩参数吗？如果是的话,用哪个？