我是 Spark 编程和使用 IntelliJ IDE 开发 Spark 应用程序的新手。我想要实现的是在继续在 IntelliJ 中调试的同时到达 Spark Web UI。但是,在尝试访问 SparkContext 提供的 URL 时出现“无法访问此站点”错误。
是否可以在 IntelliJ 中同时监视 Spark Web UI 和调试?
提前致谢。
更新
我已经尝试过http://localhost:4040和http://localhost:8088。此外,通过命令行界面启动 spark-shell 时,我可以从http://localhost:4040访问 Spark Web UI 。
我正在尝试从 S3 导入 JSON 数据,并在进行一些查询后,再次将输出作为 JSON 格式导出到 S3。但是,我在 EMR 集群上的 hive 步骤中收到“org.apache.hadoop.hive.serde2.SerDeException:java.io.IOException:未在预期位置找到启动令牌”错误。为了了解问题所在,我简化了 Hive 脚本和 JSON 数据,但它一直给出相同的错误。我怎么解决这个问题?
集群配置:
版本:emr-5.3.1
蜂巢版本:2.1.1
Hadoop 发行版:Amazon 2.7.3
服务角色:EMR_DefaultRole
主实例类型:m4.large
简化后的 JSON 数据内容:
[{"MyID":"FOO123","MyField":"FOO"},{"MyID":"BAR123","MyField":"BAR"}]
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
蜂巢脚本:
DROP TABLE IF EXISTS SOURCE;
DROP TABLE IF EXISTS DESTINATION;
CREATE EXTERNAL TABLE SOURCE(MyID STRING, MyField STRING)
ROW FORMAT SERDE 'org.apache.hive.hcatalog.data.JsonSerDe'
LOCATION 's3://myPath/subPath/';
CREATE EXTERNAL TABLE DESTINATION(MyID STRING, MyField STRING)
ROW FORMAT SERDE 'org.apache.hive.hcatalog.data.JsonSerDe'
LOCATION 's3://anotherPath/subPath/';
INSERT OVERWRITE TABLE DESTINATION SELECT MyID, MyField FROM SOURCE;
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
这是堆栈跟踪:
Vertex failed, vertexName=Map …
我有一个json对象,我想反序列化到它的.Net类型而不用它.
我想我在doc中的某处读到你可以将一个属性传递给json,告诉反序列化器它可以尝试强制转换的.Net对象类型.
我找不到我读到的地方.
我想避免使用
var myNewObject = JsonConvert.DeserializeObject<MyClass>(json);
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
得到这样的东西
MyClass myNewObject = JsonConvert.DeserializeObject(json);
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我从HttpRequest获取了我的json对象,并希望从这个嵌套对象中实例化相应的类.目前,对已知项目的反序列化工作正常,但需要更灵活的东西,而无需从解析方法管理所有已知的Object.
我知道关于这个话题有很多问题.但是,我无法理解使用抽象类而不是虚拟类的确切需要.如果我没有弄错,抽象类也隐式地是一个虚拟类,它们之间的唯一区别是必须在子类中重写抽象方法.那么,为什么虚拟课不足够?在哪些情况下我们确实需要抽象类而不是虚拟类?