小编Vic*_*227的帖子

我的问题是将每1分钟收集的数据汇总到5分钟的平均值.

DeviceTime         Concentration
6/20/2013 11:13       
6/20/2013 11:14
6/20/2013 11:15
6/20/2013 11:16
6/20/2013 11:17
6/20/2013 11:18
6/20/2013 11:19
6/20/2013 11:20
6/20/2013 11:21
6/20/2013 11:22
6/20/2013 11:23
6/20/2013 11:24
6/20/2013 11:25
6/20/2013 11:26
6/20/2013 11:27
6/20/2013 11:28

...

我想要的结果是:

DeviceTime             Concentration
6/20/2013 11:15
6/20/2013 11:20
6/20/2013 11:25
6/20/2013 11:30
6/20/2013 11:35
...

5分钟的平均值只是过去五分钟内浓度的简单平均值.

我V1通过V12对目标变量进行数字特征观察Wavelength.我想计算Vx列之间的RMSE .数据格式如下.

每个变量"Vx"以5分钟的间隔测量.我想计算所有Vx变量观测值之间的RMSE,我该怎么做？

这是我找到的链接,但我不确定如何获得y_pred:https://www.kaggle.com/wiki/RootMeanSquaredError

对于下面提供的链接,我认为我没有预测值:http: //heuristically.wordpress.com/2013/07/12/calculate-rmse-and-mae-in-r-and-sas/

将.csv文件导入R 时出现问题.我的代码:

t <- read.csv("C:\\N0_07312014.CSV", na.string=c("","null","NaN","X"),
          header=T, stringsAsFactors=FALSE,check.names=F)

R报告错误并且不按我的意愿执行操作:

Error in read.table(file = file, header = header, sep = sep, quote = quote,  : 
  more columns than column names

我想问题是因为我的数据格式不正确.我只需要来自的数据[,1:32].应删除所有其他人.

可从以下网址下载数据:https: //drive.google.com/file/d/0B86_a8ltyoL3VXJYM3NVdmNPMUU/edit？usp =sharing

非常感谢!