我试图修改一个DataFrame df只包含列中的值closing_price介于99和101之间的行,并尝试使用下面的代码执行此操作.
但是,我得到了错误
ValueError:Series的真值是不明确的.使用a.empty,a.bool(),a.item(),a.any()或a.all()
我想知道是否有办法在不使用循环的情况下执行此操作.
df = df[(99 <= df['closing_price'] <= 101)]
我试图obtainingparams递归运行该函数5次.然而,目前从我的程序输出如下,我却无法理解,为什么线32323232中while的代码的端部线圈不被每组的后打印出来MATRIX,PARAMS,VALUES输出.
MATRIX [[ 1. 7.53869055 7.10409234 -0.2867544 ]
[ 1. 7.53869055 7.10409234 -0.2867544 ]
[ 1. 7.53869055 7.10409234 -0.2867544 ]
...,
[ 1. 0.43010753 0.43010753 0.09642396]]
PARAMS [ 5.12077446 8.89859946 -10.26880411 -9.58965259]
VALUES [(0.5, 1.5, 206.59958540866882, array([ 5.12077446, 8.89859946, -10.26880411, -9.58965259]))]
MATRIX [[ 1. 3.14775472 2.54122406 -0.43709966]
[ 1. 3.14775472 2.54122406 -0.43709966]
[ 1. 3.14775472 2.54122406 -0.43709966]
...,
[ 1. 0.25806447 0.25806428 0.07982733]]
PARAMS [ 4.90731466 4.41623398 -7.65250737 …我想添加到一个数据帧动态,但得到的错误ValueError: Incompatible Indexer with Dataframe在该行df.loc[count] = pandas.DataFrame(amounts).T.
df = pandas.DataFrame(index=numpy.arange(0, 1), columns=required_indices_of_series)
#This just creates a dataframe with the right columns, but with values I need to modify, which I aim to do below.
print('1', df)
count = 0
for bond in bonds:
#Some stuff here to get the Series Object `amounts` which is irrelevant.
print('2', pandas.DataFrame(amounts).T)
df.loc[count] = pandas.DataFrame(amounts).T
count += 1
print('1', df) 收益:
1983-05-15 1983-11-15 1984-05-15 1984-11-15
NaN NaN NaN NaN
print('2', pandas.DataFrame(amounts).T) …
我有一个fi定义了以下类的模块：
class Asset(metaclass=abc.ABCMeta):
pass
@abc.abstractmethod
def get_price(self, dt : datetime.date, **kwargs):
''' Nothing here yet
'''
class CashFlows(Asset):
def __init__(self, amounts : pandas.Series, probabilities : pandas.Series = None):
amounts = Asset.to_cash_flows()
然后我有另一个Bond(fi.Asset)包含此方法的类：
def to_cash_flows(self, notional : float = 100.0) -> fi.asset.CashFlows:
series = pandas.Series(list_of_data, indices_of_data)
return fi.CashFlows(series)
TypeError: Can't instantiate abstract class CashFlows with abstract methods get_price我打电话时收到错误to_cash_flows。我已经看到了这个答案，但我无法将它与我当前的问题联系起来。
谢谢你
我有一个矩阵的两列的以下输出:
final_matrix2 =
0.0054 0.0000
0.0051 0.0000
0.0047 0.0000
0.0042 0.0000
0.0056 0.0000
0.0034 0.0000
0.0059 0.0000
第二列由零组成,因为它是1e-9或1e-10或甚至更低的顺序.
我假设由于两列中元素之间的大小(顺序)不同而出现这些零.
有没有办法正确显示同一矩阵中两列中的元素？
我有一个问题pip install。我正在尝试SQLAlchemy从此处下载gz文件。但是，当我键入pip install setup.py命令提示符时，我得到：
Downloading/unpacking setup.py
Could not find any downloads that satisfy the requirement setup.py
Cleaning up..
No distributions at all found for setup.py
pip在尝试下载其他库时，我也遇到了类似的问题，这种情况在我以前运行Python 2.7时下载Python 3.4的第二天就开始发生。我看了一眼这个和尝试使用pip install --pre library_name。但是，这似乎也不起作用，我得到了与上述类似的信息。
谢谢
我想这是一个简单的问题，但我一直在努力解决它。是否可以在 Matlab 中纯粹基于均值和标准差创建正态分布？我不知道 x 值是多少，因此无法使用normpdf() 函数。
谢谢
我正在尝试访问此页面上提供的“收益率曲线数据” 。下面的代码执行此操作，但我随后尝试将获得的压缩 CSV 文件转换为 Dataframe。当我想将压缩文件转换为数据帧时，下面的代码适用于该部分。df = pd.DataFrame.from_csv(zipfile.namelist())我在该行收到错误df = pd.DataFrame.from_csv(zipfile.namelist())。我想知道如何规避这个问题。
import urllib, urllib2
import csv
from StringIO import StringIO
import pandas as pd
import os
from zipfile import ZipFile
from pprint import pprint, pformat
my_url = 'http://www.bankofcanada.ca/stats/results/csv'
data = urllib.urlencode({"lookupPage": "lookup_yield_curve.php",
"startRange": "1986-01-01",
"searchRange": "all"})
request = urllib2.Request(my_url, data)
result = urllib2.urlopen(request)
zipdata = result.read()
zipfile = ZipFile(StringIO(zipdata))
df = pd.DataFrame.from_csv(zipfile.namelist())
print df
谢谢
我正在尝试将列表添加l为不同dict d键的值.对于数组a,[6,12,18,24,30]我试图让dict d包含以下键值对:
d[6] = [0, 0, 0.....0]
d[12] = [6, 0, 0, ..0]
d[18] = [6, 12, 0, ...0]
d[24] = [6, 12, 18, 0, ..0]
上面每个列表中有59个元素.
我使用下面的代码执行此操作,但我的密钥输出24是:
{24: [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, …我对r实际的作用有点困惑，并且无法理解与之相关的其他解释。例如，s1和 之间有什么区别s2：
s1 = r'this\\has\no\special\characters'
编辑：
s2 = 'this\\has\no\special\characters'
谢谢