小编Chr*_*ris的帖子

我想阻止从外部直接访问 docker 容器。我使用 haproxy，只允许访问端口 80、443。

我在 iptables 中添加了以下规则。但我仍然可以通过不同的端口访问 docker 容器。

*filter
:INPUT DROP [0:0]
:FORWARD ACCEPT [0:0]
:OUTPUT ACCEPT [0:0]
-A INPUT -m state --state RELATED,ESTABLISHED -j ACCEPT
-A INPUT -p icmp -j ACCEPT
-A INPUT -i lo -j ACCEPT
-A INPUT -p tcp -m state --state NEW -m tcp --dport 22 -j ACCEPT
-A INPUT -p tcp -m state --state NEW -m tcp --dport 80 -j ACCEPT
-A INPUT -p tcp -m state --state NEW -m tcp --dport 443 …

是否有一些示例代码或有关如何使用Core Plot框架绘制折线图的教程？我找不到任何使用谷歌的东西.

我在比较2个版本时遇到了困难.如果我们有5.1和5.10那么5.1应该小于5.10.我知道在十进制中它应该读取5.01和5.10.但有没有办法比较它使用5.1和5.10？

perl -e 'use warnings; use version; if (version->parse("5.1") < version->parse("5.10")) { print "ok"; }'

我在解决一项练习时遇到困难：

有一家餐厅，供应他们最喜欢的啤酒。

（是的，我们实际上在学校有这个：D）

我有 2 个可以使用的表：

• 表 1：最喜欢的啤酒（名称、姓氏、啤酒名称）
• 表 2：OnStock（啤酒名称、餐厅、数量）

我的解决方案是：OnStock % Favoritebeer

MySQL 中没有像 DIVISION 这样的东西。我有什么想法可以解决这个问题吗？我在维基百科上找到了以下内容：http : //en.wikipedia.org/wiki/Relational_algebra#Division_.28.C3.B7.29这正是我需要的，但我很难用 SQL 翻译它。

编辑：

这里的示例数据：http : //www.sqlfiddle.com/#!2/34e00

结果应该是：

Bucher Rolf
Mastroyanni Pepe
Meier Hans
Meier Hanspeter
Meier Hansruedi
Müller Heinrich
Peters Peter
Zarro Darween

我尝试创建一个具有 INTEGER 属性的表，该属性应限制为正数。我知道有一个 UNSIGNED 选项，但这样做是错误的。因为它允许添加 -10 作为值。它只会从中获得 10。

是否可以拒绝错误输入？我尝试使用检查

DROP TABLE Produkt;
CREATE TABLE Produkt (
    Bezeichnung VARCHAR(237) PRIMARY KEY,
    ProduktNr INTEGER NOT NULL,
    Produktart VARCHAR(3) DEFAULT "XXX",
    CONSTRAINT onlyPositive CHECK(ProduktNr >= 0)
);

但我仍然可以添加 -10 作为值......我做错了什么？

我对机器学习和张量流动都比较陌生.我想训练数据,以便可以进行具有2个目标和多个类的预测.这是可以做到的吗？我能够为1个目标实现算法,但不知道我是如何为第二个目标做的.

示例数据集:DayOfYear温度流量可见性

316 8   1   4
285 -1  1   4
326 8   2   5
323 -1  0   3
10  7   3   6
62  8   0   3
56  8   1   4
347 7   2   5
363 7   0   3
77  7   3   6
1   7   1   4
308 -1  2   5
364 7   3   6

如果我训练(DayOfYear Temperature Flow),我可以很好地预测可见性.但我需要以某种方式预测Flow.我很确定Flow会影响Visibility,所以我不知道该怎么做.

这是我的实现

from __future__ import absolute_import
from __future__ import division
from __future__ import print_function

import os
import urllib

import numpy as np
import tensorflow …