我的python代码结构如下：
Project1
--src
----util.py
----job1.py
----job2.py
--config
----config1.json
----config2.json
我想在spark中运行此job1，但这些我无法调用job1.py，因为它依赖于util.py和job2.py等其他文件和配置文件，因此我需要传递完整的程序包作为spark的输入。
我尝试运行，spark-submit job1.py但是由于诸如job2.py和util.py之类的依赖项对执行者不可用而失败。
根据spark文档，我看到--files是执行此操作的一个选项，但是它可以通过将所有文件名传递给spark-submit来工作，如果将来代码库中的文件数量很多，这看起来很困难。
我看到的另一个选项是使用--archive选项传递代码zip文件，但仍然失败，因为无法引用zip文件。
那么，有人可以建议其他方法在Spark中运行此类代码库吗？