小编Gan*_*har的帖子

如何在C++中检查内存损坏

我的项目有问题.有时执行失败,错误"无法访问读/写位置xxxxx".我知道这是一个内存损坏错误.但是我如何追踪该错误.它在内存释放变量时失败,如果我评论该行它处理正常.也就是说,这个变量的内存已经被释放了.早些时候它工作正常,我最近添加了代码,但我没有改变任何与此相关的事情.我怎样才能检查内存损坏情况.

c++ memory-corruption

5
推荐指数
2
解决办法
1万
查看次数

如何用awk合并两个文件?

我有两个文件,它们的顺序相同,行数相同:

file1(只有2列):

562_201 RIR1
562_202 RIR1
562_203 RIR1
562_204 RIR1
562_205 RIR1
562_206 RIR1
562_207 RIR1
562_208 RIR1
562_209 RIR1
562_210 WR1 
562_211 WR1 
562_212 WR1 
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

file2(我应该说file2有超过百万行!):

562_201 0101
562_202 0101
562_203 0101
562_204 0101
562_205 0101
562_206 0101
562_207 0101
562_208 0101
562_209 0101
562_210 0101
562_211 0101
562_212 0101
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

我想合并他们得到:

562_201 RIR1 0101
562_202 RIR1 0101
562_203 RIR1 0101
562_204 RIR1 0101
562_205 RIR1 0101
562_206 RIR1 0101
562_207 RIR1 0101
562_208 RIR1 0101
562_209 RIR1 0101
562_210 …
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

awk

4
推荐指数
3
解决办法
7974
查看次数

为什么Haskell在处理字符串时会分配大量内存?

我在Haskell编写了一个程序,它必须加载并解析UTF8中的大文本文件.该文件表示每行上具有键:值对的字典.在我的程序中,我想要一个Data.Map容器​​来进行快速字典搜索.我的文件大约是40MB,但在加载到我的程序后,使用了1.5 GB的RAM,并且从未释放过.我做错了什么?是否预期使用内存?

这是我的程序中的代码示例:

模块主要在哪里

import Engine

import Codec.Archive.Zip
import Data.IORef
import System.IO
import System.Directory
import qualified System.IO.UTF8 as UTF8
import qualified Data.ByteString.Lazy as B
import qualified Data.ByteString.UTF8 as BsUtf
import qualified Data.Map as Map

import Graphics.UI.Gtk
import Graphics.UI.Gtk.Glade

maybeRead :: Read a => BsUtf.ByteString -> Maybe a
maybeRead s = case reads $ BsUtf.toString s of
     [(x, "")] -> Just x
     _         -> Nothing    

parseToEntries :: [BsUtf.ByteString] -> [(BsUtf.ByteString, Int)]
parseToEntries [] = []
parseToEntries (x:xs) = let (key, svalue) …
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

memory string haskell

4
推荐指数
1
解决办法
315
查看次数

openmp vs opencl用于计算机视觉

我正在创建一个计算机视觉应用程序,通过网络摄像头检测对象.我目前专注于应用程序的性能

我的问题在于使用Haartraining文件生成XML级联文件的应用程序的一部分.这非常慢,大约需要6 .为了解决这个问题,我决定使用多处理,以最大限度地减少生成Haartraining XML文件的总时间.

我找到了两个解决方案:opencl和(openMp和openMPI).

现在我对使用哪一个感到困惑.我读到opencl是在同一台机器上使用多个CPU和GPU .是这样吗?另一方面,OpenMP用于多处理,使用openmpi,我们可以通过网络使用多个CPU.但是OpenMP没有GPU支持.

能否请您建议使用其中任何一个库的优缺点.

c++ openmp opencl

1
推荐指数
1
解决办法
1612
查看次数

标签 统计

c++ ×2

awk ×1

haskell ×1

memory ×1

memory-corruption ×1

opencl ×1

openmp ×1

string ×1