小编Leb*_*oth的帖子

在iPhone上浏览Safari时,我的移动网站上有一个奇怪的问题(5,6).当我打开左侧幻灯片菜单然后打开一个子菜单(即电子解决方案),其中有相当多的项目无法垂直放在屏幕上时,向下滚动触摸将被锁定,无法查看子菜单中的其余元素.但是,如果我打开另一个子菜单(即行业),之前的子菜单保持打开状态,向下滚动解锁并正常工作,现在我可以查看第一个子菜单中的其他元素.我尝试了什么:我检查了overflow所有这些元素,没有看错,也添加-webkit-overflow-scrolling了身体的触摸,但仍然没有运气.我还有哪些其他选择？

假设我有这个numpy数组

[[1, 2, 3],
[4, 5, 6],
[7, 8, 9],
[10, 11, 12]]

我想分两批拆分,然后迭代:

[[1, 2, 3],      Batch 1
[4, 5, 6]]

[[7, 8, 9],      Batch 2
[10, 11, 12]]

最简单的方法是什么？

编辑:我很抱歉我错过了这样的信息:一旦我打算继续进行迭代,原始数组将因为拆分和迭代批量而被销毁.批量迭代完成后,我需要从第一批再次重新启动,因此我应该保留原始数组不会被销毁.整个想法是与需要迭代批量的随机梯度下降算法一致.在一个典型的例子中,我可以进行100000次迭代For循环,只需要一次又一次地重放1000次.

最近我一直在阅读很多关于神经网络Q学习的内容,并考虑更新电厂锅炉中现有的旧优化系统,该锅炉由简单的前馈神经网络组成,近似于许多感应输入的输出.然后输出链接到基于线性模型的控制器,该控制器以某种方式再次输出最佳动作,因此整个模型可以收敛到期望的目标.

识别线性模型是一项耗费任务.我考虑用Q函数的神经网络近似来将整个事物翻新为无模型Q学习.我画了一张图表,问你我是否在正确的轨道上.

我的问题:如果你认为我理解这个概念,我的训练集应该是State Features vectors从一方组成的Q_target - Q_current(这里我假设有越来越多的奖励),以便迫使整个模型朝向目标,或者我错过了什么？

注意:该图显示了上部旧系统与下部建议更改之间的比较.

编辑:状态神经网络是否保证体验重播？

我试图在Notepad ++中使用替换模块替​​换,html中的以下段落(我有30个html文件,需要在所有这些文件中替换下面的内容)

<script type="text/javascript">
<!--
var slideInterval=20000;
var slideTransition=3500;
var slideArray=["/background1.jpg","background2.jpg"];
jQuery.fx.interval=33;
// -->
</script>

但Notepad ++不允许我替换,除非它是一行而不是一个段落,如果我把所有东西放在一行替换,我将在我的HTML中担心另一个问题.我希望你能解决这个问题.

我有一个化学过程的数据集,由5个连续的输入向量组成,产生1个输出.每分钟对每个输入进行采样,而输出os每5个采样一次.

虽然我相信输出取决于之前的5个输入向量,但我决定为我的设计寻找LSTM.经过大量关于应该如何成为我的LSTM架构的研究后,我得出结论,我应该用零掩码一些输出序列,只留下最后一个输出.根据我的数据集,最终的架构如下:

我的问题是:我的3D输入张量参数应该是什么？例如[5,5,？]？还有什么应该是我的"批量大小"？它应该是我的样品数量吗？

在numpy或pandas中构建具有以下形式的矩阵的最快方法是什么:

1 1 1 1 1
1 2 2 2 1
1 2 3 2 1
1 2 2 2 1
1 1 1 1 1

这保留了奇数和偶数架构？