小编use*_*658的帖子

目的： 我想检测叶片图像的某些区域。我发现了我的相关问题，该问题是在白板上使用图像处理（从白色背景中移除叶子）的分段对象（叶子），但我的问题超出了它，它的目的是提取/分割患病区域的叶子。

问题： 如何准确分割和提取图像中叶片的患病区域。

我的尝试：
1. inRange（）OpenCV函数 -设置绿色阈值，这样我就不会为非绿色区域（棕色，灰色等）设置多个inRange值，并且希望删除绿色；我应用了高斯模糊，在分割之前将其从RGB转换为HSV

链接到 image1，image2输入和结果的文件：image1
： 结果：绿色被分割（认为不是很准确），但是我仍然不知道如何提取非绿色区域（下一步）

图片2： 结果：黑色小圆圈被包含/被认为是绿色，这应该不应该

我是OpenCV（也是C ++）的新手，我已经阅读了几种分割技术（例如，聚类方法Fuzzy-C和k-means等），但是我无法确定要对图像使用哪种分割技术。我还从阅读的文章中了解到，没有通用的分割技术可以应用于所有图像。

因此，我想知道哪种技术（聚类方法，基于区域的区域，直方图等）或过程最适合于我拥有的各种图像，以便准确地分割所述图像。

非常感谢你。