我想向元组添加元素。我发现了两种方法。这个和这个答案说加两个元组。它将创建一个新的元组
a = (1,2,3)
b = a + (5,)
凡为这一说，元组转换成列表，添加的元素，然后将其转换回元组
a = (1,2,3)
tmp = list(a)
tmp.insert(3, 'foobar')
b = tuple(tmp)
在内存和性能方面，这两者中哪一个有效？
另外，假设我想在元组中间插入一个元素，是否可以使用第一种方法？
谢谢！
我在一个文件夹中有一堆图像，它们被编入索引。例如：
01_Cat.jpg
02_Dog.jpg
等等。现在，我想读取图像，但不想给出完整的图像名称。是否可以使用如下所示的通配符读取图像
A = imread('01_*.jpg');
B = imread('02_*.jpg');
这是行不通的。MatLab*从字面上理解。
我正在使用 skvideo 包阅读视频
video = skvideo.io.vread(video_path)
这仅返回帧。但我也想读取帧速率，以便在保存处理后的视频时，我可以以相同的帧速率保存它。
我在 StackOverflow 上找到了很多获取帧速率的答案，但它们都使用open-cv. 我不想open-cv仅仅用来读取帧速率。
我正在使用 PyCharm 进行 python 编码。在一个类中，我有几个字段，在实例化类时不会传递其值，而是稍后设置。因此，在__init__()方法中，我将它们的值设置为None. 此外，为了利用 PyCharm 自动代码完成，我指定了这些字段的数据类型。
class SelectFrame():
index_data: pandas.DataFrame
index_filepath: Path
def __init__(self):
self.index_data = None
self.index_filepath = None
但是有了这个，PyCharm 发出了警告Expected Type 'DataFrame', got 'None' instead。如何消除此警告？
注意：我不想完全取消 TypeChecker 警告，也不想# noinspection PyTypeChecker在我使用此类代码的任何地方放置注释。我的问题是
None 初始化是否正确？或者有没有更好的方法来初始化和避免警告？
我想检查后端 keras 使用的代码。是tensorflow还是theano？我怎样才能得到这个？
这里的代码使用K._BACKEND，但是我收到一条错误消息，指出未找到该属性。我的 Keras 版本是 2.2.5