Redis Sorted Sets 主要基于 Score 进行排序；但是，在多个成员共享相同 Score 词典（Alpha）排序的情况下。在Redis的zadd文件表示该功能的复杂性：
"O(log(N)) 其中 N 是排序集中的元素数"
无论成员大小/长度如何，我都必须假设这仍然是正确的；但是，我有一个案例，只有 4 个分数导致成员在 Score 之后按字典顺序排序。
我想为每个成员添加一个时基键，以使二级排序基于时间，并为成员添加一些唯一性。就像是：
"time-based-key:member-string"
我的成员字符串可以是更大的 JavaScript 对象文字，如下所示：
JSON.stringify( {/* object literal */} )
排序集 zadd 和其他功能的性能会保持不变吗？
如果没有，性能会受到多大程度的影响？