我查看了V和E的来源,我不确定它们是如何工作的.这是V的代码:
> V
function (graph)
{
if (!is.igraph(graph)) {
stop("Not a graph object")
}
vc <- vcount(graph)
if (vc == 0) {
res <- numeric()
}
else {
res <- 0:(vc - 1)
}
class(res) <- "igraph.vs"
ne <- new.env()
assign("graph", graph, envir = ne)
attr(res, "env") <- ne
res
}
我不太确定在这里调用assign和attr的用途是什么.分配图表是否会创建图表的新副本？效率/效率如何？也就是说,这产生了多少个图形副本,如下所示:
V(g)$someattr <- somevector
谢谢您的帮助.
我一直在尝试使用此处的说明将我的化石存储库导出到 git 中。我在这里看到了这个问题，但它没有回答我的问题。
我遵循了https://www.fossil-scm.org/xfer/doc/tip/www/inout.wiki上的所有指示，但我似乎无法让它工作。
我做了以下事情：
git init new-repo
cd new-repo
fossil export --git ../repo.fossil | git fast-import
我得到统计数据：
git-fast-import statistics:
---------------------------------------------------------------------
Alloc'd objects: 10000
Total objects: 8831 ( 8 duplicates )
blobs : 5578 ( 0 duplicates 3374 deltas of 5224 attempts)
trees : 2509 ( 8 duplicates 1419 deltas of 2378 attempts)
commits: 744 ( 0 duplicates 0 deltas of 0 attempts)
tags : 0 ( 0 duplicates 0 deltas of 0 attempts)
Total …我有这个GraphML文件,我已经读到了Networkx.
所以我通过以下方式访问所有节点:
g.nodes()
它给了我一个字符串列表.说其中一个是"123".然后我尝试访问节点:
g["123"]
它给了我一本字典.
然后我尝试使用节点函数访问节点,如下所示:
for n in g.nodes( data = True ):
print n
然后它给了我一个2元组,字符串节点名称作为第一个元素,字典作为第二个元素.
问题是,它与第一个字典不同.这令我感到困惑,所以对此我们表示感谢.
它们应该是不同的吗？如果是这样,为什么？如果没有,那么我做错了什么？:)我可以发布实际数据,如果它会有所帮助.
我一直在使用R树形图包，并且有一个2级深的树形图。我希望打印第二级标签，而不是第一级。
使用手册页中的示例：
tmPlot(GNI2010,
index=c("continent", "iso3"),
vSize="population",
vColor="GNI",
type="value")
树状图示例http://www.eecs.tufts.edu/~rveroy/stuff/GNI2010-treemap.png
我想摆脱大陆标签，但保留iso3标签。如果在文档中，但尚未找到，我谨此致歉。
我想每次运行时都能自己哈希.这是否可以在不必提供脚本路径的情况下实现？我可以看到两种方法来做到这一点.第一种方法是对源Python文本文件进行哈希处理.第二种方法是散列编译的字节码.
我认为自己会选择2,因此提出了其他几个问题:
给定一个Python解释器(CPython,Jython等),生成的字节码是否确定？也就是说,如果我编译2个不同的脚本,这些脚本只在空格上有所不同,但在语法上是等价的,那么所选择的编译器会生成完全相同的字节码吗？
