我可以使用下面的代码生成和绘制社区:
wc <- walktrap.community(subgraph)
modularity(wc)
membership(wc)
layout <-layout.fruchterman.reingold(subgraph)
plot(wc, subgraph, layout=layout, vertex.label=NA, vertex.size=5, edge.arrow.size=.2)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
但是,社区的颜色是自动的,我有两个问题:
我猜创建的哈希索引是 O(n),而使用它来访问数据也会得到 O(n),所以,它比 b-tree 索引更好吗?
我们正在尝试使用张量流训练我们的模型以进行对象识别。由于图像太多(100GB),我猜我们当前的GPU服务器(1*2080Ti)无法工作。我们可能需要购买一个更强大的,但我不知道如何估计我们需要多少 GPU 内存。有某种方法来估计需求吗?谢谢!