我试图找出如何调整感知器算法的参数以使其在看不见的数据上表现相对较好时遇到了一些问题.
我已经实现了一个验证工作的感知算法,我想找出一种方法,通过它我可以调整迭代的数量和感知的学习速度.这是我感兴趣的两个参数.
我知道感知器的学习速率不会影响算法是否收敛和完成.我正试图掌握如何改变n.它太快了,它会在很多地方摆动,而且太低而且需要更长的时间.
至于迭代次数,我不完全确定如何确定理想数.
无论如何,任何帮助将不胜感激.谢谢.
performance machine-learning perceptron deep-learning
deep-learning ×1
machine-learning ×1
perceptron ×1
performance ×1