小编ste*_*--g的帖子

这个问题很难用标题行来表达，但它与通常的“如何根据另一列中的值更改一列中的值”不同。有两个问题我在其他地方没有看到处理过：1）我正在处理 NA，而不是值，2）我正在处理涉及多个列之间 OR 关系的条件，即 if is V01NA或 V02is NA ，然后使foo该行的 var（已存在但没有 NA）为 NA。

这是一个小问题来说明：

tbl <- tibble(
  V01 = 10:15,
  V02 = 1:6,
  V03 = V02 * 2,
  foo = V03 * 2
)
# sprinkle around some NAs
tbl[1,2] = NA
tbl[4,1] = NA
tbl[4,2] = NA
tbl[6,1:3] = NA

产生这个表：

# A tibble: 6 x 4
    V01   V02   V03   foo
  <int> <int> <dbl> <dbl>
1    10    NA     2     4
2    11     2     4 …

我可以在一个数据框中插入一个列,对另一列进行z分数,如下所示:

[1] df.insert(<loc>, column='ZofA', value=(df['A']-df['A'].mean())/df['A'].std())

我可以简单地减少由其他2列组成的列,如下所示:

[2] df.groupby(['C1', 'C2'])['A'].mean()

我试图用[1]中的zscore函数替换[2]中的简单mean()函数,但是无法弄清楚如何执行它,包括使用.apply - 例如,这会失败:

[3] df.groupby(['C1', 'C2']).apply((df['A']-df['A'].mean())/df['A'].std())

所以我的第一个问题是我显然不知道如何使用分组创建zscore列.

我的第二个问题是我要结合(1)将一个新列插入到一个数据帧('ZofA')中,该数据帧保存来自另一列('A')的z分数,其中(2)在定义的组内计算这些zscores另外两列('C1','C2').(3)我想在一个df.insert()语句中做所有这些.我只是弄乱了括号和括号,什么不是,或者我是否想在一个声明中做太多事情？谢谢!