是否可以使用xgboost进行多标签分类？现在我使用OneVsRestClassifier而不是sklearn的GradientBoostingClassifier.它可以工作,但只使用我的CPU中的一个核心.在我的数据中,我有~45个功能,任务是用二进制(布尔)数据预测大约20列.度量标准是平均精度(map @ 7).如果你有一个简短的代码分享示例,那就太好了.
我有一个数组[0.2,0,0,0,0.3,0,0,0,0.4]。我np.argsort用来排序值并获取该索引。
因此，以我的示例为例[1,5,9,2,3,4,6...]。但是，我只想获取非零值的索引数组。
仅在我的示例中[1,5,9]。
如何使用pandas和在python中实现它numpy？