我通过Anaconda 2.1.0发行版使用scipy和numpy.我使用Spyder作为我的Python IDE.
当我运行时 import scipy as sp,我无法访问子包,例如optimize,linalg,cluster等sp.
但是,当我运行时import numpy as np,我能够访问其所有子包,例如linalg,random,matrixlib,polynomial,testing等np.
这两种进口是否有不同的原因？为什么不import scipy as sp抓住所有scipy子包进入sp命名空间？
我通过Anaconda发行版使用Python 3.4.他们似乎没有OpenCV的Python 3.4绑定.我尝试从源头使用Cmake,但无济于事.有人可以帮我安装OpenCV for Python 3.4.x吗？
此链接提供了一个 Google Colab 笔记本，用于推理 CenterNet HourGlass104 Keypoints 512x512，以进行对象检测和姿势关键点检测。是否有类似的笔记本或教程来训练自定义数据集上的对象检测和关键点检测？
我对 numpy 有一个基本的疑问。我在 Ubuntu 14.04 上使用 Python 2.7，numpy-1.9.2。
例如，我将一个 2d numpy 数组初始化为 a = np.zeros((10,10)).
然后我尝试通过以下方式使用范围函数作为索引来索引它的一部分：
a[range(0,5),range(0,5)]. 我得到一个形状数组 (5,)。我想要的是二维数组的前 5 行和列a。
当我执行 a[:5,:5]，它似乎给了我一个形状数组 (5,5)。
有人可以向我解释为什么使用 range 函数指定索引会失败吗？即使在使用它将近一年之后，我仍然对 numpy 索引感到困惑。
提前感谢您的帮助。
通过numpy数组切片时，我需要澄清。
假设我想对数组进行切片，使索引从较高的值开始递减到第一个索引。例如，a = np.zeros（10）
如果我做a [5 ::-1]，我得到array（[0.，0.，0.，0.，0.，0.]），但是为什么当我做a [5：-1：- 1]，得到以下数组（[]，dtype = float64）。我不了解其背后的逻辑。对我来说，指定最后一个索引很重要。另一方面，如果我想要该数组的前5个条目，则a [0：5：1]和a [：5：1]都给我相同的结果。使用-1作为索引有什么问题？
附带说明一下，如何获得两个不相交的切片的并集？
谢谢