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目标是能够运行 Sagemaker 本地开发并使用 AWS 提供的 Docker 镜像进行本地训练。我已经能够在 Ubuntu 20.04 VM 上运行，代码和 Docker 都在同一 VM 上运行，但无法在 WSL Ubuntu 20.04 + Docker 桌面设置中运行。

通过下面的设置，我已经能够创建一个简单的 Docker 映像，该映像调用 Python 脚本来读取和写入数据到 WSL 目录和 Windows 自动挂载目录，以证明 WSL Ubuntu + Docker 桌面工作正常。

感谢任何帮助 - 一直在努力让这个工作！

环境

• WSL - Ubuntu 20.04（由于 VPN 和 DNS 问题无法使用 WSL 2）
• Docker 桌面版 3.1.0
• Python 3.7（pip 安装 numpy pandas sagemaker sagemaker[本地]）

设置

• 基于amazon-sagemaker-local-mode 张量流训练的代码

• 使用 DOCKER_HOST=tcp://localhost:2375 在 WSL 上执行的代码

• /etc/wsl.conf:

[automount]
enabled = true
root = /
options = "metadata,umask=22,fmask=11,case=off" …