我想构建.deb我的应用程序的文件,以便我可以使用Debian的所有依赖项解析功能部署到远程服务器上.我的应用程序是一组主要是Python脚本,加上一些配置文件和一些二进制blob,但是大多数关于源和二进制包的现有文档似乎都是针对需要编译的C应用程序.
我应该看什么工具？
在官方文档说的staticfiles serve查看:
......这种观点非常低效,可能不安全
此警告是否仅适用于此特定视图,或者是否存在通过Django提供静态文件的概念中固有的安全问题？这些是什么？假设我已经对我的应用程序进行了基准测试并且性能可以接受,那么我还应该注意其他任何问题吗？
我在Web上找到了许多资源,给出了MVCC(多版本并发控制)概念的一般概述,但没有关于它应该如何工作或实现的详细技术参考.是否有任何在线或书籍离线的文件,其中包含足够的理论(以及一些实际的帮助,理想情况下)作为实施的基础？我希望或多或少地模仿PostgreSQL的功能.
(有关信息,我将在SAS使用SAS /股实现它 - 它提供了一些锁定原语和并行读/写访问底层数据存储,但没有在事务隔离或适当的DBMS功能的方式,如果有人熟悉SAS/Share认为这是一项不可能完成的任务,请大声喊!)
在下面的基准测试中，我发现该函数zlib.crc32快了大约 2.5 倍binascii.crc32。为什么会这样，使用zlib模块的实现有什么缺点吗？
#!/usr/bin/python3
import timeit
print("b:", timeit.timeit("binascii.crc32(data)", setup="import binascii, zlib; data=b'X'*4096", number=100000))
print("z:", timeit.timeit("zlib.crc32(data)", setup="import binascii, zlib; data=b'X'*4096", number=100000))
结果：
b: 1.0176826480001182
z: 0.4006126120002591
假设我有一个持有时间戳的数据库.对于每个时间戳属性,我可以添加一个准确度属性,说明置信区间,因此存储的信息可能是,例如,"2012年7月1日12:13,+/ - 3个月".
但总的来说,录制准确性/置信度并非如此简单.家谱数据库可能需要记录一个人可能是另一个人的父亲的事实.
那么存储具有不同准确度/置信度的信息的一般原则或最佳实践是什么？
我正在构建一个具有 Apache、Postgresql 和 mod_wsgi 等依赖项的系统。作为部署过程的一部分，我想编写一个健全性检查脚本，尝试确定服务器环境是否符合各种假设，其中最基本的是是否安装了依赖项。
我考虑过的检查：
ps ax？（这个好像不太靠谱）这些显然是按照特异性递减的顺序排列的，希望是如果一个测试失败，我可以通过运行更具体的测试来找出原因。
但我该停在哪里呢？我应该检查多少级别的特异性？是否有做此类事情的最佳实践？
谢谢！
我显然无法确定HTML片段是否有效而不知道文档的其余部分是什么样的(至少,我需要一个doctype才能知道我正在验证哪些规则).但是给出以下HTML5片段:
<article><header></article>My header</header><p>My text</p></article>
如果没有看到文档的其余部分,我当然可以确定它是无效的.那么,是否存在"临时有效"HTML或"有效提供它适合有效文档中的某个位置"这样的事情？
它比下面的伪代码更多吗？
def is_valid_fragment(fragment):
tmp = "<!doctype html><html><head><title></title></head><body>" + fragment + "</body></html>"
return my_HTML5_validator.is_valid_html5_document(tmp)
这篇文章建议我可以使用游标以限制的速率从查询中获取。我该怎么做呢？我的目标是减少这个低优先级查询对其他高优先级查询的影响。
我有一个特定于域的语言,可以转换为SQL.我必须编写自己的词法分析器,解析器和代码生成器,还是有可以帮助我的工具？
在参考指南中，我看到MOV操作码是 88、89、8A 等。为什么一条指令有多个操作码？