小编rig*_*rig的帖子

我在理解以下基本概念时遇到了一些困难：

• 当 MPI 分配等级来标识计算时，究竟是谁分配了等级：进程、线程、CPU 等？
• 如何指定我要在 X 个 cpu 上运行 mpi 作业，同时使用 slurm，我看到的所有参数都用于使用节点？
• 使用 mpirun 和使用 srun 有什么区别？
• 我可以跨多个分区运行 mpi 作业吗？

如果你对如何在python中执行以下任务有任何建议,我就在徘徊:假设我有以下类:

class A(object): 
    self._classes = []
    def magic(self):
        c.foo() for c in self._classes

class B(object):
    def foo():'''some cool stuff here'''

class C(B):
    def foo():'''very cool stuff'''

class D(B):
    def foo():'''very cool stuff'''

我想要做的是当A类被实例化时,所有类型的B - (C和D)将在self._classes中被实例化,这意味着_classes是[C(),D()].

这样做的一般动机是,我希望用户轻松添加类,而无需了解使用它们的类.任何帮助都会被批评.