小编Mal*_*nge的帖子

我正在使用python 2.7.

我有以下课程:

class Test:

    def __init__(self):
        self._pos_a = ['test_1']
        self._pos_b = ['test_2']


    @property
    def pos_a(self):
        return self._pos_a

    @property
    def pos_b(self):
        return self._pos_b


    if __name__ == "__main__":
        x = Test()
        x.pos_a = True
        print x.pos_a

>>> True

我的理解是,通过使用属性装饰器,我基本上为我的两个类属性建立了一个getter方法.既然我没有创建一个setter方法,我希望我对x.pos_a的"True"赋值会引发错误.错误应该是我不能设置有getter方法但没有setter方法的属性的值.相反,该值设置为"True",它打印没有问题.我如何实现这一目标以实现这一结果？我希望用户能够"获取"这些值,但他们不应该设置它们.

我需要获取文件名字符串，并尝试打开该文件。如果找不到该文件，我将循环直到输入正确的字符串。

public static void main(String[] args){

// Get file string until valid input is entered.
System.out.println("Enter file name.\n Enter ';' to exit.");
String fileName = sc.nextLine();
boolean fileLoop = true;
InputStream inFile;

while (fileLoop){
    try{
        inFile = new FileInputStream(fileName);
        fileLoop = false;
    } catch (FileNotFoundException e) {
        System.out.println("That file was not found.\n Please re enter file name.\n Enter ';' to exit.");
        fileName = sc.nextLine();
        if (fileName.equals(";")){
            return;
        }
   } 

}

// ****** This is where the error is. It says …

我有以下任务,我想通过多线程(python3)更快地完成.

import threading, time

q = []

def fill_list():
    global q
    while True:
        q.append(1)
        if len(q) >= 1000000000:
            return

第一个主要不使用多线程:

t1 = time.clock()
fill_list()
tend = time.clock() - t1
print(tend)

结果是145秒的运行时间.

第二个调用两个线程:

t1 = time.clock()
thread1 = threading.Thread(target=fill_list, args=())
thread2 = threading.Thread(target=fill_list, args=())

thread1.start()
thread2.start()

thread1.join()
thread2.join()

tend = time.clock() - t1
print(tend)

这需要152秒才能完成.

最后,我添加了第三个帖子.

t1 = time.clock()
thread1 = threading.Thread(target=fill_list, args=())
thread2 = threading.Thread(target=fill_list, args=())
thread3 = threading.Thread(target=fill_list, args=())

thread1.start()
thread2.start()
thread3.start()

thread1.join()
thread2.join()
thread3.join()

tend = time.clock() - …

为了说明我的问题,我将生成一个简单的热图.

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

heatmap = np.asarray([[20, 0, 40],
                      [0, 40, 40],
                      [20, 40, 50]])

heatmap_plot = plt.pcolor(heatmap, cmap='RdBu', vmin=0, vmax=100)
plt.show()

这产生了以下图像;

在这里,可以看到较低的值显示为较暗的红色,较大的值显示为白色.如何撤消此设置？换句话说,我如何使较低的值更浅的色调(0 =白色).较大的值表示较暗的颜色,在本例中为红色.

我似乎找不到任何这样的参数看pcolor文档.