小编Oli*_*s_j的帖子

我正在使用jQuery可排序插件(2个连接列表)并且有一个奇怪的错误.拖动图片时,鼠标位于拖动的项目上方

截图:http://img408.imageshack.us/i/mouseb.png/

其中一个列表的Html

    <ul class="flickr_key_ul ui-sortable">       
            <li><img style="display: inline;" src="http://farm3.static.flickr.com/1039/548804108_a8816f42f5_s.jpg" alt="Up the Ginnel" title="Up the Ginnel" class="flickr_image"></li>
            <li><img style="display: inline;" src="http://farm3.static.flickr.com/1116/548804090_7e625a461b_s.jpg" alt="Down the Ginnel" title="Down the Ginnel" class="flickr_image"></li>
            <li><img style="display: inline;" src="http://farm3.static.flickr.com/1011/548804074_75f2c0bd0e_s.jpg" alt="Entering the Ginnel" title="Entering the Ginnel" class="flickr_image"></li>
            <li><img style="display: inline;" src="http://farm3.static.flickr.com/1345/548804064_6023b070a7_s.jpg" alt="Up Bachelor Lane" title="Up Bachelor Lane" class="flickr_image"></li>

            <li><img style="display: inline;" src="http://farm3.static.flickr.com/1183/548804020_3116d900ce_s.jpg" alt="Down Bachelor Lane" title="Down Bachelor Lane" class="flickr_image"></li>
            <li><img style="display: none;" src="http://farm3.static.flickr.com/1325/548771897_0a32a6492a_s.jpg" alt="Flower" title="Flower" class="flickr_image"></li>
            <li><img style="display: none;" src="http://farm3.static.flickr.com/1411/548771891_e37de6bcc0_s.jpg" alt="Steps" title="Steps" class="flickr_image"></li>
            <li><img style="display: …

我遇到了C#的问题.准确地说Math.pow().如果我试着计算15 ^ 14那么我得到"29192926025390624".但如果我用Wolfram Alpha计算它,我会得到"29192926025390625".正如您所看到的,唯一的区别是1个数字.Wolfram Alpha是正确的.为什么不是C#？以及如何解决这个问题,以便在C#中获得正确的值？7

我的代码非常简单,因为我只是尝试使用硬编码的示例.所以我正在做的是:Math.Pow(15,14);这给了29192926025390624.而不是"29192926025390625"这是正确的答案.

链接:Wolfram Alpha

我正在尝试在mongoose中指定我的数据库的模式.目前我这样做:

var Schema = mongoose.Schema;  
var today = new Date(2011, 11, 12, 0, 0, 0, 0);


var personSchema = new Schema({  
   _id : Number,
   name: { type: String, required: true },  
   tel: { type: String, required: true },  
   email: { type: String, required: true },
   newsitems: [{ type: Schema.Types.ObjectId, ref:'NewsItem'}]
});

var taskSchema = new Schema({ 
    _id: Number,
    description: { type: String, required: true },  
    startDate: { type: Date, required: true },
    newsitems: [{ type: Schema.Types.ObjectId, ref:'NewsItem'}]
});

var newsSchema …

我读过维基百科的api被称为媒体维基.我的问题是关于这个api.这个api每天/小时/分钟的通话次数是多少？我似乎无法找到它.

我目前正在梳理OpenCv的两个例子,它们可以让你检测你的面部和跟踪对象.目的是首先检测面部然后跟踪它.

我的代码目前:

import numpy as np
import cv2
import cv2.cv as cv
import video
import math

cascade = 0
counter = 0

class App(object):
    def __init__(self, video_src):
        self.cam = video.create_capture(video_src)
        ret, self.frame = self.cam.read()
        cv2.namedWindow('camshift')

        self.selection = None
        self.drag_start = None
        self.tracking_state = 0
        self.show_backproj = False


    def show_hist(self):
        bin_count = self.hist.shape[0]
        bin_w = 24
        img = np.zeros((256, bin_count*bin_w, 3), np.uint8)
        for i in xrange(bin_count):
            h = int(self.hist[i])
            cv2.rectangle(img, (i*bin_w+2, 255), ((i+1)*bin_w-2, 255-h), (int(180.0*i/bin_count), 255, 255), -1)
        img = cv2.cvtColor(img, …

我的问题与此处提出的问题类似： 喀拉拉邦将两个损失与可调整的权重相结合

但是，输出具有不同的维数，导致无法串联输出。因此，该解决方案不适用，是否有另一种方法可以解决此问题？

问题：

我有一个带有输出x1和x2的两层的keras功能模型。

x1 = Dense(1,activation='relu')(prev_inp1)

x2 = Dense(2,activation='relu')(prev_inp2)

我需要在加权损失函数中使用这些x1和x2，就像在所附的图像中一样。将“相同损失”传播到两个分支。Alpha可以灵活地随迭代而变化。

我想知道如何在IplImage上的opencv中执行低通滤波器.例如"boxcar"或类似的东西.

我用谷歌搜索了它,但我找不到一个明确的解决方案.如果有人能给我一个例子或指出我如何在opencv或javacv中实现这一点,我将不胜感激.

Thx提前.

我想对文本进行情感分类(来自社交媒体的帖子,例如推文,facebook墙贴,youtube评论等......).虽然我找不到带有注释数据的好数据集.我正在寻找的不只是带有正面和负面注释的数据.我正在寻找一个有几种情绪的数据集.这可以是或离散值(ekman 6基本情绪)或持续值(唤醒 - 效价模型).有谁知道我可以在哪里获得这样的数据集,这可以来自Twitter,Facebook,Myspace ......只要它来自社交网络

我有一个看起来像这样的列表：

[[3, 4.6575, 7.3725], 
[3, 3.91, 5.694],
[2, 3.986666666666667, 6.6433333333333335],
[1, 3.9542857142857137, 5.674285714285714],....]

我想对第一个元素的值相等的行的所有值求和（实际上取平均值......但它是一个细节）。这意味着在上面的示例中，前两行将相加。

[[3, 8.5675, 13.0665],
[2, 3.986666666666667, 6.6433333333333335],
[1, 3.9542857142857137, 5.674285714285714],....]

这意味着第一个值应该是唯一的。

我想通过找到第一个值等于例如 1 的所有“行”并将它们相加来做到这一点。我现在的问题是，如何找到第一个值等于某个值的所有行。

我有一个数据集,在某些行中有一个属性值NaN.这个数据被加载到一个数据框中,我想只使用由所有属性都有值的行组成的行.我试过通过sql做到这一点:

val df_data = sqlContext.sql("SELECT * FROM raw_data WHERE attribute1 != NaN")

我尝试了几个变种,但我似乎无法让它工作.

另一种选择是将其转换为RDD然后对其进行过滤,因为过滤此数据帧以检查属性isNaN是否不起作用.