小编Rom*_*ron的帖子

我想知道如何使用 or-tools 定义复杂的目标函数（如果可能的话）。

下面的基本示例展示了如何使用 python 中的 Or-tools 解决基本线性问题：

solver = pywraplp.Solver('lp_pricing_problem', pywraplp.Solver.GLOP_LINEAR_PROGRAMMING)

# Define variables with a range from 0 to 1000.
x = solver.NumVar(0, 1000, 'Variable_x')
y = solver.NumVar(0, 1000, 'Variable_y')

# Define some constraints.
solver.Add(x >= 17)
solver.Add(x <= 147)
solver.Add(y >= 61)
solver.Add(y <= 93)

# Minimize 0.5*x + 2*y
objective = solver.Objective()
objective.SetCoefficient(x, 0.5)
objective.SetCoefficient(y, 2)
objective.SetMinimization()

status = solver.Solve()

# Print the solution
if status == solver.OPTIMAL:
    print("x: {}, y: {}".format(x.solution_value(), y.solution_value())) # x: 17.0, …

我有一个 Google 表格，其中行是产品，列是有关这些产品的信息（材料、颜色、价格等）。

这些信息是使用函数 IMPORTXML 和相应的 xpath 查询来检索的。在以下示例中，D 列是该产品的 URL。这些函数检索第 3 行产品的信息（玻璃、颜色和类型）：

=IMPORTXML(D3,"//table[@class='info-table']/tr[th/text()[contains(.,'Glass')]]/td")
=IMPORTXML(D3,"//table[@class='info-table']/tr[th/text()[contains(.,'Color')]]/td")
=IMPORTXML(D3,"//table[@class='info-table']/tr[th/text()[contains(.,'Type')]]/td")

对于每个产品，大约有 10 个列被检索，因此同一个 URL 有 10 个不同的函数 IMPORTXML。

当产品很少时，它可以正常工作，但当产品太多时，只会检索一些信息，而其他单元格保持冻结状态，值为“正在加载...”。

我发现的唯一解决方法是手动复制/粘贴检索到的值（Ctrl+C、Ctrl+Maj+v），然后解锁其他一些单元格并开始导入值。最后，我需要对所有单元格执行此操作，这需要很多时间。

1. 为什么我的单元格在“加载...”中保持冻结状态？谷歌有限制吗？
2. 我是否应该调整我的函数以优化流程，并在可能的情况下减少 IMPORTXML 函数的数量？
3. 您有比我耗时的解决方法更好的解决方案吗？
4. xpath 查询总是非常相似。是否可以使用预定义元素列表。然后使用其他 Google Sheet 函数获得相同的结果，但只有一个 IMPORTXML 函数

例如：

=IMPORTXML(D3,"//table[@class='info-table']/tr[th/text()[contains(.,{'Glass', 'Color', 'Type'})]]/td")