我正在应用Aprior算法,并且在绘图时出现错误.
我已经安装了包arules和arulesviz.
数据有3个属性.两个被分解,一个属性未分解.我分别采用了属性属性和应用因子函数.代码如下:
New_Train_Wifi = read.xlsx("D:/Train_Test.xls",1)
str(New_Train_Wifi)
'data.frame': 2201 obs. of 3 variables:
$ Wifi_ID: Factor w/ 4 levels "1st","2nd","3rd",..: 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 ...
$ Store : Factor w/ 5 levels "Book_Store","Clothing",..: 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 ...
$ Mac_ID : num 125 125 125 125 125 125 125 125 125 125 ...
A <- as.factor(Test_ARM_ABC$Wifi_ID)
C <- as.factor(New_Train_Wifi$Mac_ID)
New_Train_Wifi$MacID <- NULL
New_Train_Wifi$MacID <- …我正在使用 python3
我正在尝试使用 awswrangler 包从 aws athena 读取数据。
下面是代码
import boto3
import awswrangler as wr
import pandas as pd
df_dynamic=wr.athena.read_sql_query("select * from test",database="tst")
错误：
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "/usr/local/lib/python3.6/site-packages/awswrangler/_config.py", line 361, in wrapper
File "/usr/local/lib/python3.6/site-packages/botocore/regions.py", line 148, in _
endpoint_for_partition
raise NoRegionError()
botocore.exceptions.NoRegionError: You must specify a region.
我不确定要指定 sql 查询的工作位置
我正在使用spark 2.1,用法是pyscripting
问题陈述:有一个场景需要传递多个列作为输入并返回一列,因为下面的输出是我的3列输入数据帧
ABC
SSS
S NS NS
S NS S.
SS NS
NS S NS
我的输出必须如下
A B C D
SSSS
S NS NS NS
S NS SS
SS NS NS
NS S NS NS
我试图注册一个UDF来传递这3列[a,b,c]作为输入并返回d列作为输出这里a,b,c,d是列名
我发现很难得到下面的输出是使用的语法
def return_string(x):
if [x.a=='s' & x.b=='S' & x.c=='s']
return 'S'
else if[x.a=='s' & x.b=='NS' & x.c=='s']
return 'S'
else if[x.a=='s' & x.b=='S' & x.c=='NS']
return 'NS;
func= udf(returnstring,types.StringType())
任何人都可以帮我完成这个逻辑.
使用 Spark 2.1.1
下面是我的数据框
id Name1 Name2
1 Naveen Srikanth
2 Naveen Srikanth123
3 Naveen
4 Srikanth Naveen
现在需要根据两个条件过滤行，即 2 和 3 需要过滤掉，因为名称有数字的 123 和 3 有空值
使用下面的代码只过滤行 id 2
df.select("*").filter(df["Name2"].rlike("[0-9]")).show()
被卡住以包含第二个条件。