小编Dat*_*eek的帖子

我已经启用了docker swarm进行本地测试.现在,无论何时尝试部署使用,docker-compose up我都会看到以下警告:

警告:您正在使用的Docker Engine正在以群集模式运行.

Compose不使用swarm模式将服务部署到swarm中的多个节点.将在当前节点上安排所有容器.

要跨群集部署应用程序,请使用docker stack deploy.

如何禁用docker swarm模式？

我打算使用Ubuntu映像在Amazon EC2上安装Hudson.我要测试的代码没有很大的内存开销 - 我将主要执行python单元测试.

我应该使用哪个EC2实例？微实例是否足够(有足够的内存)或者我应该使用更大的实例？

是否有一种简单的方法可以检查表(列族)是否在Cassandra中使用CQL(或API,使用com.datastax.driver)定义？

现在我倾向于执行SELECT 1 FROM table和检查异常,但也许有更好的方法？

我正在尝试使用提供的维度列表将1D阵列映射到3D阵列上.

这是我的组件:

SEXP data; // my 1D array
// I can initialise new 3D vector in the following way:
NumericVector vector(Dimension(2, 2, 2);
// or the following:
NumericVector vector(data.begin(), data.end());

我没想到的是如何创建一个既有我的数据又有所需尺寸的NumericVector.

我将R作为主要数据作为向量.R将此解释为列主要数据,据我所知,没有办法告诉数组以行主要方式运行.

比方说我有:

array(1:12, c(3,2,2), 
    dimnames=list(c("r1", "r2", "r3"), c("c1", "c2"),c("t1", "t2"))
)

这使:

, , t1

   c1 c2
r1  1  4
r2  2  5
r3  3  6

, , t2

   c1 c2
r1  7 10
r2  8 11
r3  9 12

我想将此数据转换为行主数组:

, , t1
   c1 c2
r1  1  2
r2  3  4
r3  5  6

, , t2

   c1 c2
r1  7  8
r2  9 10
r3 11 12

Kx宣布免费kdb +（32 位）时间序列数据库。

我们通常可以期望该数据库的每秒读/写性能如何？

我确实知道这是一个复杂的问题，因为答案取决于设置、节点数量等。我希望有人能够为我们提供一些数字和用例。

是否有可能在 Ubuntu 14.04 上安装InfluxDB而无需 root 访问权限？

安装 InfluXDB 似乎有两种方法：

• 来自二进制文件（rpm、deb）
• 或者从源代码编译

从源代码编译非常复杂，需要预先安装许多软件包。

我试图在没有 root 访问权限的情况下安装 deb 包，但到目前为止失败了。有没有办法在 Ubuntu 上安装 InfluDB 而无需 root 访问权限？

我经常使用扫描的纸张.这些文件包含我需要手动输入计算机的表格(类似于Excel表格).为了使任务更糟,表可以具有不同数量的列.手动将它们输入Excel是至关重要的.

如果我能把程序放到OCR上,我想我可以节省一周的工作时间.是否可以使用OpenCV检测标题文本区域,并检测检测到的图像坐标后面的文本.

我可以在OpenCV的帮助下实现这一目标,还是需要完全不同的方法？

编辑:示例表实际上只是一个类似于您在Excel和其他电子表格应用程序中可以看到的标准表,请参见下文.

我创建了一个Spark EMR集群.我想在我的localhost或EMR集群上执行作业.

假设我在本地计算机上运行spark-shell,我怎么能告诉它连接到Spark EMR集群,运行的确切配置选项和/或命令是什么.

我查看了文档和其他参考资料，但无法理解match_none查询在什么情况下有用？

我怀疑它可能在一些布尔查询中很方便？就其本身而言，这似乎很奇怪。

参考：

• https://github.com/elastic/elasticsearch/issues/17540
• https://github.com/elastic/elasticsearch/issues/13406
• https://github.com/elastic/elasticsearch/pull/14435