我为提出这样一个共同的问题而道歉; 我找不到任何有效或足够清晰的解决方案供我实施.我只是想安装mgiza.这是INSTALL文件:
cmake .
make
make install
If you want to install to a custom location, add the following flag when you run cmake:
-DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/path/to/custom/location
NOTE: Boost Version 1.48 has problem with the code, you can use either 1.46 or 1.50+. Unfortunately 1.48 is shipped with Ubuntu 12.04 LTS, you can either download and compile libboost 1.50+ from their website, or just do this:
sudo apt-get install libboost1.46-all-dev
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看起来很简单吧?打字cmake .工作没有任何明显的问题.不幸的是,make遇到了这个可怕的错误("未定义的符号......").
1 warning generated.
Linking …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 我遇到了一个我无法解决的错误,尽管其他人报告了同样的错误.
我正在远程连接到Linux机器.我安装了最新版的anaconda:
$ bash Anaconda2-2.4.0-Linux-x86_64.sh
// A lot of python libraries get installed
installing: _cache-0.0-py27_x0 ...
Python 2.7.10 :: Continuum Analytics, Inc.
creating default environment...
installation finished.
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我更新了相应的路径,它似乎工作:
$ python
Python 2.7.10 |Anaconda 2.4.0 (64-bit)| (default, Oct 19 2015, 18:04:42)
[GCC 4.4.7 20120313 (Red Hat 4.4.7-1)] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
Anaconda is brought to you by Continuum Analytics.
Please check out: http://continuum.io/thanks and https://anaconda.org
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很好,所以现在我想使用conda,预装Anaconda.看起来Anaconda给了我3.18.3:
$ conda --version
conda 3.18.3
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按照 …
我正在使用 Xcode 6.1 在 Mac OS X 10.9.5 上安装 Moses 翻译软件。说明说我需要g++并Boost安装。一旦我这样做了,我 git clone,“cd”到目录中,然后输入./bjam -j8. 首先,我确认我有先决条件。首先是 g++(我只是点击了 TAB 来查看可用的内容):
$ g++
g++ g++-4.9
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然后提升:
$ brew install boost
Warning: boost-1.56.0 already installed
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然后我尝试安装:
$ ./bjam -j8
Tip: install tcmalloc for faster threading. See BUILD-INSTRUCTIONS.txt for more information.
mkdir: bin: File exists
...patience...
...patience...
...found 4469 targets...
...updating 155 targets...
darwin.link lm/bin/darwin-4.2.1/release/debug-symbols-on/link-static/threading-multi/query
ld: library not found for -lboost_thread
clang: error: linker command failed with …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 我目前正在使用打包程序从给定的配置生成自定义图像。打包.json程序文件包括本打包程序教程中描述的规定。
我没有在那里输入命令,而是使用了 shell 选项,我可以在其中编写一堆sudo apt-get install命令来自定义图像。
问题是我需要将文件从我拥有的计算机复制到图像。需要明确的是,我拥有的计算机也是我正在运行命令的计算机packer build example.json。
在shell脚本中,如何进行安全复制,以便从新创建的图像的角度来看,图像可以安全地将文件从我的计算机复制到自身,而无需输入密码?这是一个 shell 脚本,所以如果我愿意,我无法输入。
我知道为了避免输入密码,我需要公钥/私钥身份验证。在shell脚本中,我有:
sudo ssh-keygen -t rsa -b 2048
sudo scp ~/.ssh/id_rsa.pub user@example.com:/home/user/.ssh/uploaded_key.pub
sudo ssh user@example.com "echo `cat ~/.ssh/uploaded_key.pub` >> ~/.ssh/authorized_keys"
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(取自此处和其他地方的示例。我对此的理解是生成的图像正在运行这些命令。)
这个问题和我在 StackOverflow 上看到的许多方法的问题,比如这个相关的问题,是两件事之一。
ssh或scp不似乎工作。一个密切相关的问题使用“文件”提供类型,但我想使用“外壳”类型来执行此操作,但我不确定如何同时使用文件和外壳选项。
我该如何解决这个问题?
我有以下从相机拍摄的棋盘图像:
这是我的最小工作示例代码:
import cv2
print(cv2.__version__)
left_gray = cv2.imread('left_raw.jpg', cv2.CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE)
print(left_gray.shape)
ret, left_corners = cv2.findChessboardCorners(left_gray, (6,5))
print(left_corners)
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这是输出,指示未找到角点:
2.4.13.1
(1080, 1920)
None
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我阅读了其他一些StackOverflow问题:
在这一点上,我对如何找到角点有些迷茫。有没有人想分享一些建议?图像和代码就在这里,以备您测试。我还应该指出,在拍摄图像时我尝试增加原始相机的亮度,但是没有运气。