我有一个类似于客户 ID 和商品购买日期的数据表，如下所示。作为过滤器，我希望返回客户 ID，前提是给定的客户 ID 在过去 30 个滚动天内至少进行了 1 次购买。
这是可以用一个简单的WHERE子句来完成的事情吗？就我的目的而言，该数据表有许多记录，其中一个客户 ID 可能有数百笔交易
Customer ID Item Date Purchased
233 2021-05-27
111 2021-05-27
111 2021-05-21
23 2021-05-12
412 2021-03-11
111 2021-03-03
期望的输出：
Customer ID
233
111
23
最初考虑使用 CTE 来初步过滤掉过去 30 天内没有至少购买过 1 件商品的所有用户。尝试了以下两个不同的 where 语句，但都无法返回错误的日期时间范围。
SELECT *
FROM data d
WHERE 30 <= datediff(days, d.ITEM_PURCHASE_DATE, current_date) X
WHERE t.DATE_CREATED <= current_date + interval '30 days' X
我希望从Postgres转向SnowFlake，因为我的某些功能需要运行时分析，而运行时分析在Snowflake中更快。
我只能获得用于Snowflake的Python连接器API，这将要求我创建原始查询而不是Djago ORM查询。
无论如何，我们可以使用Django连接到Snowflake并在Snowflake上执行相同的Django ORM查询。
我看到了这个老帖子 如何在Django中查询此（雪花）数据模式
但是找不到如何与Snowflake建立django连接。
我有一个 CSV 文件，其示例如下所示： CSV 文件的图像
Snowpipe 无法加载此 CSV 文件，并出现以下错误：
文件 (5) 中的列数与相应表 (3) 的列数不匹配，使用文件格式选项 error_on_column_count_mismatch=false 忽略此错误
有人可以建议我 csv 文件格式定义以适应加载而不会失败吗？
当我尝试减去时间戳并执行窗口函数（lead、lag和partition by）时，出现此错误：
函数“-”的参数类型无效：(TIMESTAMP_NTZ(9)、TIMESTAMP_NTZ(9))
尝试过date_diff，但这不能与窗口函数一起使用
SELECT
user_id,
event,
received_at,
received_at - LAG( received_at,1) OVER (PARTITION BY user_id ORDER BY received_at) AS last_event
FROM
segment_javascript.help_center_opened
我正在尝试使用 to_sql 方法将我的 DataFrame 写入 Snowflake。
sf_conn = snowflake.connector.connect(
account=*****,
user=*****,
password=*****,
role=*****,
warehouse=*****,
database=*****
)
sf_cur = sf_conn.cursor()
df = pd.DataFrame([('Mark', 10), ('Luke', 20)], columns=['name', 'balance'])
df.to_sql('TEST3',con=sf_cur, schema='public', index=False)
但还没有运气。
File "/home/karma/.local/lib/python3.6/site-packages/pandas/io/sql.py", line 1584, in execute
cur = self.con.cursor()
AttributeError: 'SnowflakeCursor' object has no attribute 'cursor'
甚至尝试给予con=sf_conn但收到以下错误：
pandas.io.sql.DatabaseError: Execution failed on sql 'SELECT name FROM sqlite_master WHERE type='table' AND name=?;': not all arguments converted during string formatting
我可以使用 sqlAlchemy create_engine lib 完成相同的工作，但想使用专门的雪花连接。
import numpy
import cv2
cap = cv2.VideoCapture(0)
while(True):
ret, frame = cap.read()
cv2.imshow('frame',frame)
if cv2.waitKey(20) & 0xFF == ord('q'):
break
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()
这是我的代码，我得到这个错误 1.Module 'cv2' 没有 'VideoCapture' 成员 2.Module 'cv2' 没有 'imshow' 成员 3.Module 'cv2' 没有 'waitKey' 成员 4.Module 'cv2' 有没有“destroyAllWindows”成员
阅读完文档后，我发现很难理解这两件事如何结合在一起或者它们是否是同一件事？
Spectrum 是底层技术名称，外部表位于其之上吗？您可以在不使用 Redshift Spectrum 的情况下使用外部表吗？如果不同的话，有什么区别呢？
我是Scala的新手，请多多包涵！我正在做一些Scala练习，其中之一是创建一个从1到20的奇数列表。这很简单，但是我filter对范围内方法的返回类型有些困惑。
我有以下块：
val lst2 = (1 to 20).filter(_ % 2 != 0)
println(lst2)
输出为：
向量（1、3、5、7、9、11、13、15、17、19）
然而，当我明确设置的类型lst2，以Vector[Int]类似如下：
val lst2: Vector[Int] = (1 to 20).filter(_ % 2 != 0)
println(lst2)
我得到这个：
16：错误：类型不匹配；
找到：scala.collection.immutable.IndexedSeq [Int]
必需：Vector [Int] val lst2：Vector [Int] =（1至20）.filter（_％2！= 0）^找到一个错误
那么，这里发生了什么？该println方法只是没有给我正确的类型？如何获取filter方法以返回Vector？
在Snowflake中运行时，以下命令：
CREATE MATERIALIZED VIEW MV_CUSTOMER_PREFERENCE as select * from V_CUSTOMER_PREFERENCE;
我收到以下错误：
SQL编译错误：位置{1}处的错误行{0}为错误的实例化视图定义。视图定义中引用了多个表
V_CUSTOMER_PREFERENCE是一个现有的并且起作用的视图（可以单独查询），该视图连接了来自不同表的信息。当我放置原始查询而不是视图时，会遇到相同的错误，这只是一个漫长而复杂的SQL查询。
视图中的查询可能有什么问题？我无法从错误说明中了解它，也没有在https://docs.snowflake.net/manuals/user-guide/views-materialized.html中找到相关限制
如何将一列的数据类型从布尔值更改varchar(50)为雪花中的值？
OTCONTROLLABLE BOOLEAN 在下面的示例中 OTCONTROLLABLE varchar(50)
create or replace TABLE ORIGINATIONUNRECOGNIZEDREVENUE_OTCN030 (
YEAR VARCHAR(50),
MONTH VARCHAR(50),
OTCONTROLLABLE BOOLEAN);