我试图tf.nn.deconv2d()在可变大小的数据批处理上使用op.但是,似乎我需要将output_shape参数设置如下:
tf.nn.deconv2d(x, filter, output_shape=[12, 24, 24, 5], strides=[1, 2, 2, 1],
padding="SAME")
为什么tf.nn.deconv2d()要修一个output_shape？有没有办法指定变量批量维度？如果输入批量大小变化会发生什么？
我试图使用tf.slice()运算符切割四维张量,如下所示:
x_image = tf.reshape(x, [-1,28,28,1], name='Images_2D')
slice_im = tf.slice(x_image,[0,2,2],[1, 24, 24])
但是,当我尝试运行此代码时,我得到以下异常:
raise ValueError("Shape %s must have rank %d" % (self, rank))
ValueError: Shape TensorShape([Dimension(None), Dimension(28), Dimension(28), Dimension(1)]) must have rank 3
我该如何切割这个张量？