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gensim 中的词汇量远低于训练数据中的词汇量

我正在使用 Gensim 训练大小为 4 的句子,我在训练数据集中有 1192 个唯一单词。模型 len(model.vocab) 中的单词数是 141,但这没有意义。有什么理由看到这个吗?我如何改变他们的模型,让训练中的每个单词都有一个键?模型 = Word2Vec(windows,min_count=1)

gensim word2vec

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Keras中如何将一些节点直接连接到输出层

如何在 Keras 中制作非全连接图?我正在尝试使用输入层中的一些节点创建一个网络,这些节点未连接到隐藏层而是连接到输出层。在 Keras 中有什么方法可以轻松做到这一点吗?谢谢!

neural-network theano keras

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