小编xir*_*uru的帖子

我有一个包含许多列的数据集,我必须选择它们的一部分并重命名它们以便偶尔进行分析.我select从包中使用的那一刻dplyr.但是,每次为许多属性进行设置都很复杂.有更好的方法吗？

例如,我使用数据集 mtcars

> head(mtcars)
                   mpg cyl disp  hp drat    wt  qsec vs am gear carb
Mazda RX4         21.0   6  160 110 3.90 2.620 16.46  0  1    4    4
Mazda RX4 Wag     21.0   6  160 110 3.90 2.875 17.02  0  1    4    4
Datsun 710        22.8   4  108  93 3.85 2.320 18.61  1  1    4    1
Hornet 4 Drive    21.4   6  258 110 3.08 3.215 19.44  1  0    3    1
Hornet Sportabout 18.7   8  360 175 …

我使用Jupyter Notebook编写一个小程序。因此，我想将一些单元格写入.py文件。

我用这种魔法%%writefile -a myfile.py。它可以工作，但是问题是内容没有新行添加。因此，我必须myfile.py在运行单元格后手动向其中添加换行符。

如何避免这个问题？

我发现,在jupyter笔记本中,单元格上有一个标记工具,可以通过"View - Cell Toolbar - Tags"激活.但我无法弄清楚,为什么我们需要这些标签.有人可以提供一些建议或用法示例吗？

我正在阅读numpy.where(condition[, x, y]) 文档,但我无法理解这个小例子:

>>> x = np.arange(9.).reshape(3, 3)
>>> np.where( x > 5 )
Out: (array([2, 2, 2]), array([0, 1, 2]))

有人可以解释一下结果如何？

我在R中学习绘图直方图,但是我对单个数字的参数"break"有一些问题.在帮助中,它说:

中断:一个数字给出直方图的单元格数

我做了以下实验:

data("women")
hist(women$weight, breaks = 7)

我猜,它应该给我7个箱子,但结果不是我的预期!它给了我10个箱子.

你知道breaks = 7吗,是什么意思？什么意思在帮助"细胞数量"？

对于排序列表,如何找到接近给定数字的最小数字？

例如,

mysortedList = [37, 72, 235, 645, 715, 767, 847, 905, 908, 960]

我怎样才能找到这是小于或等于700的最大元素迅速？(如果我有1000万个元素,那么线性搜索会很慢).在这个例子中,答案是645.

我从 DataFrame 中选择了一列，然后得到了一个系列。如何对系列进行排序？我使用了 Series.sort()，但它不起作用。

df = pd.DataFrame({'A': [5,0,3,8],
                    'B': ['B8', 'B9', 'B10', 'B11']})
df

    A   B
0   5   B8
1   0   B9
2   3   B10
3   8   B11

然后我选择了“A”列

df['A']

    A
 0  5
 1  0
 2  3
 3  8

选择“A”列后，我得到了一个系列，但使用 Series.sort() 时，它不起作用。

df['A'].sort()

它显示错误：

“ValueError：该系列是其他数组的视图，要就地排序，您必须创建一个副本”

所以我使用Series.copy()函数复制该系列，然后对系列进行排序，但没有结果。

df['A'].copy().sort()

但没有返回结果。

我该如何解决这个问题？

我使用conda创建了一个名为testEnv并激活它的环境，之后我使用该命令jupyter notebook来调用 jupyter 编辑器。它有效，但问题是，我只能在根环境中创建文件。如何在testEnv环境中创建文件？

以下是我所做的步骤：

$ conda create -n testEnv python=3.5 # create environmet
$ source activate testEnv # activate the environmet

(testEnv)$ jupyter notebook # start the jupyter notebook

这是结果，它表明我只能在“root”中创建文件，而不能在“testEnv”中创建文件（只有Root，但没有testEnv）：

在 Tab 中Conda，我可以看到testEnv，但如何切换到它？

我有一个 excel 表，它看起来像

然后，我在 Sex 列上创建了一个过滤器来获取所有女性数据，它看起来像：

然后，我想将过滤后的数据导入python。我使用了以下熊猫命令：

df = pd.read_excel(io="test.xlsx", sheetname="Sheet1")
print(df)

问题是我得到了整个数据：

   Id   Name  Age Sex
0   1    Tom   12   M
1   2  Silke   33   F
2   3   Olga   22   F
3   4    Tom   33   M

但是，这不是我想要的，我只想要过滤后的数据：

   Id   Name  Age Sex
1   2  Silke   33   F
2   3   Olga   22   F

我怎么能用python做到这一点？

注意：我之所以要在python中导入过滤后的数据而不是过滤数据，是因为原始excel数据。excel表格中的过滤器非常复杂。它不仅基于许多列，还基于数千个不同的值。如果我在python中过滤数据将是一个大问题。

如何关闭<Button>Material UI 5中的自动大写功能？

<Button variant="contained">Hello</Button>

它会自动将文本变成HELLO，但我只想保留原来的Hello。我怎样才能做到这一点？