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我正在从各种来源(csv,xls,json等...)加载数据到Pandas数据帧,我想生成语句来创建和填充这个数据的SQL数据库.有谁知道这样做的方法？

我知道pandas有一个to_sql函数,但是它只适用于数据库连接,它不能生成字符串.

例

我想要的是采用这样的数据帧:

import pandas as pd
import numpy as np

dates = pd.date_range('20130101',periods=6)
df = pd.DataFrame(np.random.randn(6,4),index=dates,columns=list('ABCD'))

并且会生成一个函数(这个例子是PostgreSQL,但任何都可以):

CREATE TABLE data
(
  index timestamp with time zone,
  "A" double precision,
  "B" double precision,
  "C" double precision,
  "D" double precision
)

我有一个 HighCharts 树形图，显示一组包含子类别的类别。该图的要点是显示有多少数据属于类别 A，以及有多少数据属于类别 A1。

我的创建如下：

http://jsfiddle.net/jbcfk93m/

$(function () {
$('#container').highcharts({
    series: [{
        colorByPoint: true,
        layoutAlgorithm: "stripes",
        alternateStartingDirection: true,
        allowPointSelect: true,
        point: {
            events: {
                click: function () {
                        alert(this.name + ": " + this.value);
                    }
                }
        },
        dataLabels: {

        },
        type: "treemap",
        levels: [{
            level: 1,
            dataLabels: {
                enabled: true,
                align: 'right',
                rotation: 30,
                crop: false,
                overflow: 'none',
                inside: false,
                style: {
                    fontSize: '15px',
                    fontWeight: 'bold'
                }
            }
        }, {
            level: 2,
            dataLabels: {
                style: {
                }
            },
            layoutAlgorithm: …