我正在使用下面的代码来提取最后一个 Pandas 数据框列名。
names = df.columns.values
new_df = pd.DataFrame()
for name in names:
if ('.value.' in name) and df[name][0]:
last_number = int(name[-1])
print(last_number)
key, value = my_dict[last_number]
try:
new_df[value][0] = list(new_df[value][0]) + [key]
except:
new_df[value] = [key]
name 是一个看起来像这样的字符串：
'data.answers.1234567890.value.0987654321'
我想.value.在IF声明之后取整个数字。在IF上面的语句中如何做到这一点？
我有两个这样的列表:
list1 = [{'id':'1','id2':'2'},{'id':'2','id2':'3'}]
list2 = [{'fname':'a','lname':'b'},{'fname':'c','lname':'d'}]
如何将列表组合成一组pandas数据帧的元组？
像这样:
final_list = [{'id':'1','id2':'2','fname':'a','lname':'b'},{'id':'2','id2':'3','fname':'c','lname':'d'}]
数据框应如下所示:
id id2 fname lname
1 2 a b
2 3 c d
到目前为止试过这个:
final_list = list(zip(list1,list2))
df = pd.DataFrame(final_list)
df:
0 1
[{nested_data}] [{nested_data}]
我有一个数据框，它在索引中具有列名，在其旁边的列中具有值，如下所示：
column
col1 a
col2 b
col3 c
col1 d
col2 e
col3 f
我如何像这样将索引翻转并合并到列中？
col1 col2 col3
a b c
d e f
我试过了：
new_df = pd.DataFrame(df).transpose()
new_df看起来像这样：
col1 col2 col3 col1 col2 col3
a b c d e f
我正在使用“get_historical_klines”（http://python-binance.readthedocs.io/en/latest/binance.html#binance.client.Client.get_historical_klines）从币安检索历史数据
我返回的文档是 OHLCV，但似乎并非如此，我从 websocket 获得了 10 个数字列标题，但在文档中找不到任何 10 个列标题是什么？
排序到数据帧中的 websocket 示例。
0 1 2 3 4 \
0 1526397360000 0.00149350 0.00149360 0.00149200 0.00149360
5 6 7 8 9 10 11
0 1535.88000000 1526397419999 2.29395137 30 1477.75000000 2.20716183 0
我有一个看起来像这样的df：
col1
aaa
1
bbb
2
ccc
3
我该如何从数据框中提取第二行并使其成为自己的列，如下所示：
col1 col2
aaa 1
bbb 2
ccc 3
我尝试了这个：
df[::1]
由于第二行的索引为1，但是我没有返回要查找的数据。
我有 df 看起来像这样
df:
id dob
1 7/31/2018
2 6/1992
我想生成 88799 个随机日期以进入dob数据框中的列，在1960-01-01to的日期之间，1990-12-31同时保持格式mm/dd/yyyy没有时间戳。
我该怎么做？
我试过：
date1 = (1960,01,01)
date2 = (1990,12,31)
for i range(date1,date2):
df.dob = i
aws configure在终端中编辑密钥的命令是什么？