我从Win XP 32bit改为Win7 64bit并重新安装了Python 2.7和Anaconda软件包.
但是,它似乎没有正确安装.当我做
import enum
有错误:
ImportError: No module named enum
但是,当我尝试导入pandas时,它可以工作.
在Ipython中输入help()和模块时没有任何反应.
不知道怎么离开这里？
使用scipy.stats时,我得到一个错误.在导入scipy后的脚本中.
AttributeError: 'module' object has no attribute 'stats'
在脚本编辑器中,我可以在输入scipy后点击统计数据.从下拉菜单中,在python控制台中我无法从下拉菜单中选择python.stats,它不在那里.我正在使用pandas 2.7和SciPy 0.13.0为什么会这样？任何已知问题？
我想查询HDF5文件.我做
df.to_hdf(pfad,'df', format='table')
在光盘上写入数据帧.
阅读我用
hdf = pandas.HDFStore(pfad)
我有一个包含numpy.datetime64称为expirations的值的列表,并尝试将hd5表的一部分读入数据帧,该数据帧具有列之间expirations[1]和expirations[0]列之间的值"expiration".列到期条目具有格式Timestamp('2002-05-18 00:00:00').
我使用以下命令:
df = hdf.select('df',
where=['expiration<expiration[1]','expiration>=expirations[0]'])
但是,这会失败并产生值错误:
ValueError: The passed where expression: [expiration=expirations[0]]
contains an invalid variable reference
all of the variable refrences must be a reference to
an axis (e.g. 'index' or 'columns'), or a data_column
The currently defined references are: index,columns
我想使用dataframe.pivot()从pandas数据框创建一个数据透视表,不仅包括数据帧列,还包括数据框索引中的数据.找不到任何显示如何操作的文档.有小费吗？
我在 4GB RAM 上运行 Win7 64Bit。我将一个大数据文件（要读取的 3Mio 行）读入 Pandas 数据帧，执行多个 isin()-Operations 并获得 2 个其他数据帧 df1 和 df2，每个数据帧有 300000 行。直到这里一切正常，总内存消耗约为 40%。但是，当我尝试合并 df1 和 df2 时，RAM 消耗直接上升到几乎 100% 并导致系统冻结。看起来像内存泄漏。有人在观察类似的东西吗？在 pandas.merge() 的屋顶下会发生什么导致这种情况？有没有可能让代码运行？合并命令：
merged=pandas.merge(df1, df2, on=['call/put','expiration'], how='inner', left_index=True, right_index=True)
我编译了一个Cython脚本并运行它。运行它时，我从以下代码行中收到错误：
cdef np.ndarray[float] vola = np.empty(n, dtype=float)
这是为什么？我想稍后用浮点值填充数组vola，所以我想将其格式化为浮点，而不是双精度。