小编Tho*_*ran的帖子

我正在努力设置libsass,因为它不像基于Ruby的转换器那样直截了当.有人可以解释如何:

1. 安装libsass？
2. 从命令行使用它？
3. 将它与gulp和grunt等任务运行者一起使用？

我对包管理器的经验很少,对于任务运行者来说更是如此.

我正在尝试一个不按预期行事的Op.

graph = tf.Graph()
with graph.as_default():
  train_dataset = tf.placeholder(tf.int32, shape=[128, 2])
  embeddings = tf.Variable(
    tf.random_uniform([50000, 64], -1.0, 1.0))
  embed = tf.nn.embedding_lookup(embeddings, train_dataset)
  embed = tf.reduce_sum(embed, reduction_indices=0)

所以我需要知道Tensor的尺寸embed.我知道它可以在运行时完成,但这对于这么简单的操作来说太过分了.什么是更简单的方法呢？

在开展Udacity深度学习任务时,我遇到了内存问题.我需要切换到云平台.之前我曾使用AWS EC2,但现在我想尝试使用Google Cloud Platform(GCP).我需要至少8GB的内存.我知道如何在本地使用docker但从未在云上尝试过.

1. 有没有现成的解决方案在GCP上运行Tensorflow？
2. 如果没有,哪个服务(计算引擎或容器引擎)会让它更容易上手？
3. 任何其他提示也不胜感激!

标题是自我解释的.如果我得到多个简短答案,我会在最后编译它们.

在使用v1甚至v0之前,请参阅caniuse.com.

问题:

当我下载并运行容器时,它们会占用越来越多的空间.我找到了清理未使用的容器和图像的建议,我这样做了.你猜怎么着？他们吃掉了更多的磁盘空间!

到目前为止我发现了什么:

它与.docker\machine\machines\default\disk.vmdk文件有关.它只会变大!

disk.vmdk的日志:

                            size (MB)
1. with 2 images                1,376
2. downloading a new image X    ?
3. running X as Y               2,963
4. removing Y                   2,963
5. removing X                   3,106
6. removing all the images      3,126

到目前为止我发现的唯一修复是运行docker-machine rm default删除VM.问题是我必须再次下载所有图像.应该有一个更好的解决方案.有人能解释一下:

1. 到底是怎么回事？
2. 怎么解决？

我需要创建一个类似于https://www.tradingview.com/wiki/Compare上显示和解释的图表.

在https://www.tradingview.com/widget/advanced-chart/我可以创建自定义图表,但多符号图表没有选项.

https://github.com/mmmy/css3demos/wiki/Charts-Customization-101上有更多自定义选项,但没有多符号选项.

这当然可以手动完成.但是每次重新加载页面时都需要花费很多时间才能添加20个符号.

假设我想创建一个基于云的服务，它可以连接到 Revit Server 并获取模型数据、处理它，并在基于 Web 的界面中向用户返回一些有用的信息。然后用户修改模型并将更改提交到服务器。我的应用程序收到一个通知，其中包含有关已修改内容的详细信息（自动避免差异），处理更改并继续循环。在这个例子中，我避免使用我的应用程序修改模型，但可能只是应用程序需要修改模型的情况。让我举一个假设的用例。

架构师想要优化设计解决方案的性能。他/他一直在研究模型的不同部分，并对模型进行一些（很可能是次要的）更改。更改将发送到中央 BIM 360 服务器或任何其他中央 Revit 服务器。我的应用程序将从服务器检索修改信息并评估模型的性能并在网页中向架构师提供反馈。

我的应用程序使用在 linux 上运行的 Python（sklearn、Tensorflow 等）来处理 BIM 模型，因此独立于 Revit 环境和 Windows 至关重要。为了向用户显示信息，它使用了 Web 技术（例如 d3.js 可视化库）。

Model Derivative Forge API提供RVT 到 IFC（和 SVF）的转换。所有这些（查询和编写 BIM）都可以在 IFC 上实现，但是，每次转换都意味着更多的复杂性、数据丢失（IFC 和 RVT 不是 100% 兼容）、计算和时间。

这是这个问题的一个更简单的形式（文件格式）。如果您对这些 API 感兴趣，请对这两个问题进行投票。它可能有助于获得一些关注。

上下文：我正在创建一个将其数据存储在 location.hash 中的应用程序。我想编码尽可能少的字符以保持最大的易读性。

正如此答案中所解释的，URL 的每个段的保留字符都不同。那么 URL Fragment/location.hash 具体有哪些限制呢？

相关文章： URL 中的 Unicode 字符

我对他们的分歧有点了解,但是有专家意见会很棒.

• 容器优化的Google计算引擎映像
• Google容器引擎

提前致谢 :)