我试图将我的输入与 keras-2 函数 API 中的常量张量连接起来。在我的实际问题中，常量取决于设置中的某些参数，但我认为下面的示例显示了我得到的错误。
from keras.layers import*
from keras.models import *
from keras import backend as K
import numpy as np
a = Input(shape=(10, 5))
a1 = Input(tensor=K.variable(np.ones((10, 5))))
x = [a, a1] # x = [a, a] works fine
b = concatenate(x, 1)
x += [b] # This changes b._keras_history[0].input
b = concatenate(x, 1)
model = Model(a, b)
我得到的错误是：
ValueError Traceback (most recent call last)
~/miniconda3/envs/ds_tools/lib/python3.6/site-packages/keras/engine/topology.py in assert_input_compatibility(self, inputs)
418 try:
--> 419 K.is_keras_tensor(x)
420 except ValueError:
~/miniconda3/envs/ds_tools/lib/python3.6/site-packages/keras/backend/theano_backend.py …我正在尝试创建一个包含tensorflow和pytorch的conda环境。作为一个最小的例子，我正在运行
conda env create -n test -f test-env.yaml
使用以下test-env.yaml文件：
channels:
- conda-forge
- defaults
- pyviz
dependencies:
- python>=3.7,<3.8
- tensorflow>=2.0.0,<2.4.0
- pytorch>=1.0.0,<2.0.0
name: my_environment
我收到以下长错误抱怨冲突：
$ conda env create -n test -f test-env.yaml
Collecting package metadata (repodata.json): done
Solving environment: -
Found conflicts! Looking for incompatible packages.
This can take several minutes. Press CTRL-C to abort.
failed
Solving environment: \
Found conflicts! Looking for incompatible packages.
This can take several minutes. Press CTRL-C to abort.
failed
UnsatisfiableError: …我在Iraf生成的拟合文件中有一个光谱.波长轴在标题中编码为:
WAT0_001= 'system=multispec'
WAT1_001= 'wtype=multispec label=Wavelength units=angstroms'
WAT2_001= 'wtype=multispec spec1 = "1 1 2 1. 2.1919422441886 4200 0. 452.53 471'
WAT3_001= 'wtype=linear'
WAT2_002= '.60 1. 0. 3 3 1. 4200.00000000001 1313.88904209266 1365.65012876239 '
WAT2_003= '1422.67911152069 1479.0560707956 1535.24082980747 1584.94609332243'
有没有一种简单的方法将其加载到python中？
我在python的'in'运算符中遇到了一个奇怪的问题,它从下面的ipython shell中重现:
In [119]: Teff = 10000
In [120]: loggs = numpy.arange(4.5, 4*numpy.log10(Teff) - 15.02, -0.1)
In [121]: 4.0 in loggs
Out[121]: False
In [122]: loggs
Out[122]:
array([ 4.5, 4.4, 4.3, 4.2, 4.1, 4. , 3.9, 3.8, 3.7, 3.6, 3.5,
3.4, 3.3, 3.2, 3.1, 3. , 2.9, 2.8, 2.7, 2.6, 2.5, 2.4,
2.3, 2.2, 2.1, 2. , 1.9, 1.8, 1.7, 1.6, 1.5, 1.4, 1.3,
1.2, 1.1, 1. ])
如您所见,4.0在数组中,但'in'运算符返回False.我用'4'(整数)和'4'尝试了同样的事情,两者都有相同的结果.与该数组中的其他值相同(如3.9).有任何想法吗？我正在运行python 2.7.1,numpy版本1.7.0.
我看到以前的帖子很接近,但是对于'in'发生的事情,从来没有一个好的答案.
我的工作,通常1个返回值的函数,但有时出于类似的原因,以返回2 这个帖子,并注意到了这个例子最好地说明了一些意外的行为:
def testfcn1(return_two=False):
a = 10
return a, a*2 if return_two else a
def testfcn2(return_two=False):
a = 10
if return_two:
return a, a*2
return a
我希望这两个函数的行为方式相同.testfcn2按预期工作:
testfcn2(False)
10
testfcn2(True)
(10, 20)
但是,testfcn1总是返回两个值,如果return_two为False,则只返回第一个值两次:
testfcn1(False)
(10, 10)
testfcn1(True)
(10, 20)
这种行为有理由吗？