$ time foo
real 0m0.003s
user 0m0.000s
sys 0m0.004s
$
"真实","用户"和"系统"在时间输出中意味着什么？
在对我的应用进行基准测试时哪一个有意义？
我正在编写一个程序,我需要删除存储在矩阵中的重复点.问题在于,当检查这些点是否在矩阵中时,MATLAB不能在矩阵中识别它们,尽管它们存在.
在以下代码中,intersections函数获取交集点:
[points(:,1), points(:,2)] = intersections(...
obj.modifiedVGVertices(1,:), obj.modifiedVGVertices(2,:), ...
[vertex1(1) vertex2(1)], [vertex1(2) vertex2(2)]);
结果:
>> points
points =
12.0000 15.0000
33.0000 24.0000
33.0000 24.0000
>> vertex1
vertex1 =
12
15
>> vertex2
vertex2 =
33
24
应从结果中消除两点(vertex1和vertex2).它应该通过以下命令完成:
points = points((points(:,1) ~= vertex1(1)) | (points(:,2) ~= vertex1(2)), :);
points = points((points(:,1) ~= vertex2(1)) | (points(:,2) ~= vertex2(2)), :);
在这之后,我们有了这个意想不到的结果:
>> points
points =
33.0000 24.0000
结果应该是一个空矩阵.如你所见,第一对(或第二对)[33.0000 24.0000]已被淘汰,但不是第二对.
然后我检查了这两个表达式:
>> points(1) ~= vertex2(1)
ans …例如,在使用OpenCV时,通常使用SURF等算法来检测关键点.我的问题是这些关键点究竟是什么？
我知道它们是图像中的某种"兴趣点".我也知道它们是尺度不变的并且是圆形的.
此外,我发现他们有方向但我无法理解这实际上是什么.这是一个角度,但在半径和东西之间？你能解释一下吗？我想我首先需要的是更简单的东西,然后更容易理解论文.
我只是在OpenCV中做一个特征检测的例子.此示例如下所示.它给了我以下错误
module'对象没有属性'drawMatches'
我检查了OpenCV Docs,我不确定为什么会收到此错误.有谁知道为什么？
import numpy as np
import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
img1 = cv2.imread('box.png',0) # queryImage
img2 = cv2.imread('box_in_scene.png',0) # trainImage
# Initiate SIFT detector
orb = cv2.ORB()
# find the keypoints and descriptors with SIFT
kp1, des1 = orb.detectAndCompute(img1,None)
kp2, des2 = orb.detectAndCompute(img2,None)
# create BFMatcher object
bf = cv2.BFMatcher(cv2.NORM_HAMMING, crossCheck=True)
# Match descriptors.
matches = bf.match(des1,des2)
# Draw first 10 matches.
img3 = cv2.drawMatches(img1,kp1,img2,kp2,matches[:10], flags=2)
plt.imshow(img3),plt.show()
错误:
Traceback (most recent call last):
File "match.py", line …我正在寻找一种在MATLAB中将大量可变数量的矩阵存储在数组中的方法.
有没有办法实现这个目标？
例:
for i: 1:unknown
myArray(i) = zeros(500,800);
end
如果不知道数组的长度是多少,我可以根据需要修改附加信息.
更新:性能是我努力实现这一目标的主要原因.之前它曾将数据作为单个矩阵获取,实时显示,然后继续处理下一组数据.
我尝试使用多维数组,如下面Rocco所建议的那样,但是我的数据太大了以至于我用完了内存,我可能需要针对我的情况寻找另一种选择.当我尝试其他建议时会更新.
更新2:谢谢大家的建议,但是我应该预先指定,精度和速度都是这里的一个不可或缺的因素,在尝试三维数组并重新评估方法之前,我可能需要考虑回到原来的方法.用于导入数据.
我.mat通过scipy.io.loadmat它加载了一个MATLAB 文件,它给了我一个numpy.void对象列表.
有人可以告诉我它们是什么,如何使用它们以及在哪里可以获得一些参考文档？