如何预测句子中缺少的单词？
我已经看过许多关于使用n-gram语言模型来预测句子中下一个单词的论文,该模型具有来自一组训练数据的频率分布.但相反,我想预测一个不一定在句子末尾的遗漏词.例如:
我带着___散步.
我似乎无法找到任何利用空白后的单词的算法; 我想我可以忽略它们,但它们必须增加一些价值.当然,bi/trigram模型不能用于预测前两个单词.
我应该使用什么算法/模式？或者在空白后使用单词没有优势吗？
如果我有数组data和函数数组[fn1, fn2, fn3],那么Ramda得到的正确方法是什么
[fn1(data[0]), fn2(data[1], fn3(data[2]), ...]
基本上,我想调用每个函数data,并在其参数中共享一个数组索引,并获得结果数组.