小编Ter*_*met的帖子

我正在尝试在 CUDA 7.5 中实现并行归约和。我一直在尝试遵循NVIDIA PDF，它会引导您完成初始算法，然后稳步优化版本。我目前正在制作一个用 1 作为每个数组位置的值的数组，以便我可以检查输出是否正确，但我得到的值为 -842159451 的大小为 64 的数组。我期待内核代码是正确的，因为我遵循了 NVIDIA 的确切代码，但这是我的内核：

__global__ void reduce0(int *input, int *output) {
    extern __shared__ int sdata[];

    unsigned int tid = threadIdx.x;
    unsigned int i = blockIdx.x * blockDim.x + threadIdx.x;

    sdata[tid] = input[i];

    __syncthreads();

    for (unsigned int s = 1; s < blockDim.x; s *= 2) {
        if (tid % (2 * s) == 0) {
            sdata[tid] += sdata[tid + s];
        }

        __syncthreads();
    }

    if (tid == 0) output[blockIdx.x] = …