有几个场景让我对改组数据加载器感到困惑，如下所示。
我在 train_loader 和 valid_loader 上都将“shuffle”参数设置为 False。那么我得到的结果如下
Epoch 1/4 loss=0.8802 val_loss=0.8202 train_acc=0.63 val_acc=0.63
Epoch 2/4 loss=0.6993 val_loss=0.6500 train_acc=0.66 val_acc=0.72
Epoch 3/4 loss=0.5363 val_loss=0.5385 train_acc=0.76 val_acc=0.80
Epoch 4/4 loss=0.4055 val_loss=0.5130 train_acc=0.85 val_acc=0.81
我将 train_loader 上的“shuffle”参数设置为 True，并将 False 设置为 valid_loader。那么我得到的结果如下
Epoch 1/4 loss=0.8928 val_loss=0.8284 train_acc=0.63 val_acc=0.63
Epoch 2/4 loss=0.7308 val_loss=0.6263 train_acc=0.61 val_acc=0.73
Epoch 3/4 loss=0.5594 val_loss=0.5046 train_acc=0.54 val_acc=0.81
Epoch 4/4 loss=0.4304 val_loss=0.4525 train_acc=0.49 val_acc=0.82
基于该结果，当我对 train_loader 进行 shuffle 时，我的训练准确度的性能更差。
这是我的代码片段。
Epoch 1/4 loss=0.8802 val_loss=0.8202 train_acc=0.63 val_acc=0.63
Epoch 2/4 loss=0.6993 val_loss=0.6500 train_acc=0.66 val_acc=0.72 …