我使用tf.keras.save_model函数保存了一个 tf.keras 模型。为什么tf.keras.load_model会抛出异常?
代码示例:
import tensorflow as tf
from tensorflow import keras
from tensorflow.keras import layers
model = keras.Sequential([
layers.Dense(8, activation=tf.nn.leaky_relu),
layers.Dense(8, activation=tf.nn.leaky_relu)
])
tf.keras.models.save_model(
model,
'model'
)
tf.keras.models.load_model('model')
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我希望此代码加载模型,但它引发异常:
ValueError: Unknown activation function:leaky_relu
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 最近我正在学习 Racket,但在理解“define-type”语法方面遇到了一些困难。我试过以下代码:
#lang racket
(define-type Num Number)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
但它输出以下错误消息:
define-type: unbound identifier in module in: define-type
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
有人可以帮我处理这个错误吗?我已经阅读了所有可能的文档,看起来它应该可以工作。