我开始严重依赖IPython笔记本应用程序来开发和记录算法.太棒了; 但有些东西似乎应该是可能的,但我无法弄清楚如何做到这一点:
我想将本地图像插入到我的(本地)IPython笔记本标记中以帮助记录算法.我知道可以添加类似<img src="image.png">降价的东西,但这就是我的知识.我假设我可以将图像放在由127.0.0.1:8888(或某个子目录)表示的目录中以便能够访问它,但我无法弄清楚该目录的位置.(我正在使用Mac.)那么,是否有可能在没有太多麻烦的情况下做我想做的事情？
在numpy中使用该.T属性获取转置版本是非常方便的ndarray.然而,没有类似的方法来获得共轭转置.Numpy的矩阵类有.H运算符,但不是ndarray.因为我喜欢可读的代码,而且因为我总是懒得写.conj().T,所以我希望这个.H属性永远都可供我使用.如何添加此功能？是否有可能添加它以便每次进口numpy时都可以无脑地使用它？
(类似的问题可以通过询问.I逆运算符.)
我想用python模拟/建模一个闭环,线性,时不变系统(特别是一个锁定的PLL近似).
模型中的每个子块具有已知的传递函数,其以复频率给出H(s) = K / ( s * tau + 1 ).使用该模型,我希望看到系统响应以及噪声响应如何随着参数(例如VCO增益)的变化而受到影响.这将涉及使用Bode图和根轨迹图.
我应该寻求哪些Python模块来完成工作？