小编gme*_*mon的帖子

我是CUDA编程的新手,我正在研究一台机器中需要多个GPU的问题.我知道为了更好的图形编程,需要通过SLI组合多个GPU.但是,对于CUDA编程,我是否还需要通过SLI组合GPU？

我正在使用python的HTTP通信请求模块,我想知道如何重用已经建立的TCP连接？请求模块是无状态的,如果我反复调用get获取相同的URL,那么每次都会创建一个新的连接吗？

谢谢!!

有没有办法在达到某种条件时停止扭曲的反应堆.例如,如果变量设置为某个值,那么反应堆应该停止吗？

我意识到泛型图上的BFS和DFS的运行时是O(n + m),其中n是节点数,m是边数,这是因为对于每个节点,必须考虑它的邻接列表.但是,当它在二叉树上执行时,BFS和DFS的运行时是什么？我认为它应该是O(n),因为可以离开节点的可能边数是恒定的(即2).请确认这是否正确理解.如果没有,那么请解释二叉树上BFS和DFS的正确时间复杂度是什么？

thread.start_new_thread和threading.Thread.startpython有什么区别？
我注意到start_new_thread调用时,一旦调用线程终止,新线程就会终止.threading.Thread.start相反:调用线程等待其他线程终止.

我在Ubuntu 10.04上使用GeForce 8400M GS,我正在学习CUDA编程.我正在编写并运行一些基本程序.我正在使用cudaMalloc,它一直给我一个错误,直到我以root身份运行代码.但是,我必须只以root身份运行一次代码.在那之后,即使我以普通用户身份运行代码,我也不会在malloc上出错.这是怎么回事？

对于我的CUDA开发,我使用的是具有16个内核的机器,以及1个带有16个SM的GTX 580 GPU.对于我正在做的工作,我计划启动16个主机线程(每个核心1个),每个线程启动1个内核,每个线程包含1个块和1024个线程.我的目标是在16个SM上并行运行16个内核.这可能/可行吗？

我试图尽可能多地阅读关于独立上下文的内容,但似乎没有太多可用的信息.据我了解,每个主机线程都可以拥有自己的GPU上下文.但是,如果我使用独立的上下文,我不确定内核是否会并行运行.

我可以将所有16个主机线程中的所有数据读入一个巨型结构,并将其传递给GPU以启动一个内核.但是,复制太多会降低应用程序的速度.

我是EMR的新手,每当我运行一份工作时,我都会在syslog中收到此错误:

2014-05-27 03:59:57,220 INFO org.apache.hadoop.mapreduce.Job (main): Job job_1401143947501_0009 failed with state FAILED due to: Application application_1401143947501_0009 failed 2 times due to AM Container for appattempt_1401143947501_0009_000002 exited with exitCode: 1 due to: Exception from container-launch: org.apache.hadoop.util.Shell$ExitCodeException: at org.apache.hadoop.util.Shell.runCommand(Shell.java:464) at org.apache.hadoop.util.Shell.run(Shell.java:379) at org.apache.hadoop.util.Shell$ShellCommandExecutor.execute(Shell.java:589) at org.apache.hadoop.yarn.server.nodemanager.DefaultContainerExecutor.launchContainer(DefaultContainerExecutor.java:195) at org.apache.hadoop.yarn.server.nodemanager.containermanager.launcher.ContainerLaunch.call(ContainerLaunch.java:283) at org.apache.hadoop.yarn.server.nodemanager.containermanager.launcher.ContainerLaunch.call(ContainerLaunch.java:79) at java.util.concurrent.FutureTask.run(FutureTask.java:262) at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker(ThreadPoolExecutor.java:1145) at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(ThreadPoolExecutor.java:615) at java.lang.Thread.run(Thread.java:744) 我不知道这意味着什么以及我应该研究什么.我看了很多,似乎有很多不同的意见.有人建议从yarn-site.xml中删除yarn.application.classpath和/或在同一文件中更改yarn.nodemanager.resource.memory-mb.但到目前为止还没有任何工作.我觉得我在黑暗中拍摄.如果有人可以指出我应该寻找什么,那么它将非常有用.

提前致谢

我在MySQL性能博客上读到,当表很大时,最好扫描完整的表,而不是使用索引.

我有一张数千万行的表.在进行查询时,如果我不使用索引,那么查询比使用索引慢24倍.我知道很多事情可能会导致这种情况(例如,行是按顺序存储的),但是请你给我一些提示可能会发生什么？或者我应该如何开始研究这个问题？我想了解何时首选使用索引,何时不使用索引

谢谢

假设我有一个对象如下：

Map<String, String> m = new HashMap<>();

然后我按如下方式同步该对象并更改其引用：

synchronize(m){
    m = new HashMap<>();
}

有了这段代码，m 上的锁会发生什么情况？更新 m 代表的新对象是否仍然安全？或者锁本质上是在旧对象上？